用于海洋环境监测的数据自毁技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题来源和拟解决的关键问题 | 第13页 |
| ·章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 海洋环境监测物联网安全架构和安全机制 | 第15-23页 |
| ·海洋网络安全 | 第15页 |
| ·安全架构 | 第15-18页 |
| ·物理架构 | 第15-16页 |
| ·逻辑架构 | 第16-17页 |
| ·数据传输流程 | 第17-18页 |
| ·安全机制 | 第18-21页 |
| ·物理安全 | 第19-20页 |
| ·网络安全 | 第20页 |
| ·数据安全 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 数据安全 | 第23-27页 |
| ·系统架构 | 第23-24页 |
| ·功能设计 | 第24-25页 |
| ·数据自毁 | 第25-26页 |
| ·失控检测 | 第25页 |
| ·数据销毁 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 失控检测技术研究 | 第27-53页 |
| ·基于 BP神经网络的失控检测方法 | 第27-31页 |
| ·BP 神经网络的介绍 | 第27-30页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第30-31页 |
| ·基于 BP神经网络的失控检测案例分析 | 第31-34页 |
| ·案例背景 | 第31-34页 |
| ·基于 BP神经网络的失控检测评估过程 | 第34页 |
| ·失控检测模型基础指标的选取 | 第34-35页 |
| ·失控检测模型评价指标的选取 | 第35-36页 |
| ·基于 BP 神经网络的失控检测模型的构建 | 第36-40页 |
| ·失控检测网络模型的输入、输出量的表示 | 第36-37页 |
| ·失控检测网络模型的训练、检验样本的选择 | 第37-40页 |
| ·失控检测网络模型的隐含层节点数的选择 | 第40页 |
| ·基于 BP 神经网络的失控检测模型的仿真 | 第40-51页 |
| ·MATLAB 仿真 | 第40-50页 |
| ·预测评估 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 数据销毁 | 第53-60页 |
| ·数据销毁方式 | 第53页 |
| ·数据覆写方法 | 第53-56页 |
| ·覆写算法原理及方法 | 第56-58页 |
| ·覆写方法设计 | 第56-57页 |
| ·覆写方式设计 | 第57-58页 |
| ·高压电路 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·下一步工作和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66页 |
