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朝阳地区干旱特征分析和预测方法研究

摘要第1-13页
Abstract第13-16页
第一章 绪论第16-29页
   ·研究干旱的意义第16-18页
     ·研究干旱的普遍意义第16-17页
     ·研究朝阳地区干旱的意义第17-18页
   ·干旱的定义、分类与干旱指标研究进展第18-24页
     ·干旱的定义与分类第18-19页
     ·干旱指标研究进展第19-24页
   ·干旱预测方法研究进展第24-27页
     ·马尔科夫链预测法第24-25页
     ·灰色系统理论预测法第25-26页
     ·人工神经网络预测法第26-27页
   ·论文的主要研究内容第27-29页
第二章 朝阳地区干旱特征分析方法第29-58页
   ·朝阳地区干旱特征分析技术路线与数据处理第29-30页
     ·干旱特征分析技术路线第29-30页
     ·原始资料质量控制与数据处理第30页
   ·基于帕尔默(Palmer)指数的朝阳地区干旱特征分析第30-48页
     ·帕尔默(Palmer)干旱指数分析原理第30-33页
     ·朝阳地区Palmer指数计算第33-37页
     ·计算结果分析第37-48页
   ·基于降水距平的朝阳地区干旱特性分析第48-54页
     ·降水距平原理第48页
     ·朝阳地区降水量分析第48-51页
     ·基于降水距平法的朝阳市干旱特征分析第51-54页
   ·不同指标对比分析第54-56页
     ·Palmer指数与降水量关系第54-56页
     ·Palmer指数与降水距平百分率干旱特征分析应用效果对比第56页
   ·本章小结第56-58页
第三章 基于小波理论的干旱特征分析方法第58-88页
   ·基于小波变换的干旱特征分析原理第58-65页
     ·小波变换与其快速算法第58-62页
     ·干旱周期性及突变性小波分析原理第62-64页
     ·干旱特征小波分析技术路线第64-65页
   ·干旱特征分析中小波函数选择研究第65-69页
     ·小波函数的消失矩与支集第65-66页
     ·小波函数与旱灾数据相关性研究第66-69页
   ·干旱分析小波分解层数第69-73页
     ·小波分解各层对应的频率/周期第69-70页
     ·小波分解的能量泄漏第70-73页
   ·干旱特征小波分析第73-86页
     ·逐月温度与降水量小波分析第73-80页
     ·逐年Palmer指数与降水量小波分析第80-86页
   ·本章小结第86-88页
第四章 灰色模型干旱预测优化方法第88-109页
   ·灰色模型干旱预测原理第88-93页
     ·灰生成算式第88-89页
     ·准光滑性和灰指数规律第89-90页
     ·灰色预测的数学模型第90-92页
     ·灰色预测模型精度检验第92-93页
   ·降水量灰色优化预测实现方法第93-103页
     ·降水量灰色优化预测方案第94-95页
     ·数据准光滑性和准指数检验第95-97页
     ·原始序列的小波分解第97-98页
     ·低频分量的灰色预测第98-100页
     ·GM(1,1)模型群选择及预测第100-103页
   ·降水量高频分量的波形预测第103-106页
     ·波形预测原理第103-104页
     ·高频分量波形预测的实现第104-106页
   ·降水量预测值重构与误差分析第106-108页
   ·本章小结第108-109页
第五章 基于人工神经网络的干旱预测方法第109-120页
   ·人工神经网络基本原理第109-111页
   ·降水量数据人工神经网络预测实现第111-117页
     ·降水量BP神经网络预测实现第111-115页
     ·径向基神经网络降水量预测第115-117页
   ·降水量灰色神经网络预测第117-118页
   ·本章小结第118-120页
第六章 结论与展望第120-122页
   ·结论第120-121页
   ·展望第121-122页
参考文献第122-129页
附录第129-143页
致谢第143-144页
攻读学位论文期间发表文章第144页

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