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NONMEM法阿奇霉素群体药物动力学研究

中文摘要第1-16页
ABSTRACT第16-19页
引言第19-53页
 1 群体药物动力学简介第19-23页
 2 非线性混合效应模型(NONMEM)及其在PK/PD研究中的应用第23-30页
 3 人工神经网络(ANN)在群体药物动力学研究中的应用第30-35页
 4 阿奇霉素的药物动力学研究第35-36页
 5 本课题研究内容、目的和意义第36-37页
 6 参考文献第37-53页
第一章 阿奇霉素HPLC/MS体内分析方法的建立第53-64页
 1 材料与仪器第53-54页
   ·对照品第53页
   ·试剂第53页
   ·仪器第53-54页
 2 阿奇霉素血浆样品测定方法第54-60页
   ·标准溶液和内标溶液第54页
   ·浆样本的测定方法第54页
   ·色谱系统适用性研究第54-59页
     ·色谱行为第54-56页
     ·标准曲线第56-57页
     ·准确度和精密度第57-59页
     ·样本稳定性试验第59页
   ·测定方法的质量控制第59-60页
 3 讨论第60-62页
   ·阿奇霉素的结构特点第60页
   ·阿奇霉素的药物动力学研究第60-61页
   ·阿奇霉素的质量控制第61页
   ·阿奇霉素检测方法的选择第61-62页
 4 小结第62页
 5 参考文献第62-64页
第二章 阿奇霉素的人体生物等效性研究第64-77页
 1 材料与仪器第64-65页
   ·药品第64页
   ·给药途径及确定依据第64-65页
   ·剂量设置及确定依据第65页
   ·试验过程及生物样本的采集第65页
 2 试验总体设计及方案第65-66页
 3 试验设计及参比制剂的选择第66页
 4 受试者选择第66-67页
   ·入选标准第66-67页
   ·排除标准第67页
   ·中止试验标准第67页
   ·受试者健康状况及分组情况第67页
 5 数据处理及统计分析第67-69页
   ·药物动力学参数估算方法第67-68页
   ·生物利用度(F)估算方法第68页
   ·统计学分析第68-69页
 6 试验中进行的修改第69页
 7 研究结果及数据第69-73页
   ·药浓度-时间数据及曲线第69页
   ·药物动力学参数第69-71页
   ·相对生物利用度第71-72页
   ·统计分析结果第72-73页
   ·发生的不良事件的观察及分析第73页
   ·生物等效性评价第73页
     ·生物利用度第73页
     ·t检验分析第73页
     ·方差分析第73页
     ·生物等效性第73页
 8 讨论第73-74页
   ·选择生物等效性研究作为数据来源的考虑第73-74页
   ·选择生物等效性研究作为数据来源的顾虑第74页
   ·群体药物动力学研究的发展方向第74页
 9 小结第74-75页
 10 参考文献第75-77页
第三章 NONMEM法阿奇霉素群体药物动力学初步模型的建立与评价第77-99页
 1 仪器与软件第77-78页
   ·计算机第77-78页
   ·工具软件第78页
   ·辅助软件第78页
 2 NONMEM法群体药物动力学模型第78-81页
   ·基础模型、统计学模型和残留随机效应模型第78页
   ·固定效应(协变量)模型第78页
   ·逐步回归法建立模型第78-79页
   ·协变量的分析第79-80页
     ·协变量的分布第79-80页
     ·协变量间相关性第80页
   ·群体药物动力学模型的验证第80-81页
     ·内部验证法第80-81页
     ·外部验证法第81页
 3 群体药物动力学建模方法第81-82页
   ·数据文件的建立第81-82页
   ·结构模型选择和建立第82页
     ·数据检视第82页
     ·基础结构模型第82页
     ·全量回归模型第82页
     ·最终模型第82页
     ·模型的校验第82页
 4 研究结果第82-93页
   ·受试者生物信息统计第82-83页
   ·数据的相关性第83页
   ·结构模型的选择第83-84页
     ·数据检视和图形分析第83-84页
     ·目标函数值(OFV)法第84页
   ·基本结构模型第84-86页
   ·固定效应因素第86-88页
   ·最终模型第88-91页
   ·模型的校验第91-93页
     ·内部验证法第91-92页
     ·外部验证法第92-93页
 5 讨论第93-95页
   ·个体间随机变异第93页
   ·剂型和厂家因素第93-94页
   ·NONMEM法建模中的操作者因素第94页
   ·NONMEM法与PK/PD研究第94-95页
 6 小结第95页
 7 参考文献第95-99页
第四章 人工神经网络(ANN)法群体药物动力学研究第99-110页
 1 仪器与软件第99页
   ·计算机第99页
   ·软件第99页
 2 人工神经网络群体药代动力学建模方法第99-100页
   ·利用ANNPOS进行模型初始设置的优化第99-100页
   ·人工神经网络模型构建第100页
   ·人工神经网络模型的校验第100页
     ·内部验证法第100页
     ·外部验证法第100页
 3 研究结果第100-103页
   ·ANNPOS优化模型初始设置第100-101页
   ·神经网络数学模型的建立第101-102页
   ·神经网络模型的验证第102-103页
     ·内部验证法第102-103页
     ·外部验证法第103页
 4 讨论第103-104页
   ·人工神经网络的的优势第103页
   ·人工神经网络的局限第103-104页
   ·ANNPOS的作用第104页
   ·ANNPOS在神经网络中应用的前景第104页
 5 小结第104-105页
 6 参考文献第105-110页
第五章 NONMEM法与ANN法在群体药物动力学应用中的比较研究第110-119页
 1 仪器与软件第110-111页
   ·计算机第110页
   ·软件第110-111页
     ·工具软件第110页
     ·辅助软件第110-111页
 2 NONMEM与ANN对比研究方法第111页
   ·预测误差第111页
   ·模型稳定性第111页
 3 NONMEM与ANN对比研究结果第111-114页
   ·预测误差对比研究第111-113页
   ·模型稳定性对比研究第113-114页
 4 讨论第114-116页
   ·NONMEM和ANN原理上的区别第114-115页
   ·NONMEM和ANN操作方法上的区别第115页
   ·NONMEM和ANN应用上的区别第115-116页
   ·NONMEM和ANN方法的共通点第116页
 5 小结第116页
 6 参考文献第116-119页
全文结论第119-122页
 1 研究工作与成果第119-120页
 2 研究工作的创新性第120页
 3 研究工作的不足第120-122页
附录第122-154页
 附录Ⅰ 阿奇霉素生物等效性试验数据与图表第122-127页
 附录Ⅱ 阿奇霉素群体药物动力学研究数据第127-154页
致谢第154-155页
个人简历第155-156页

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