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适应性学习系统若干关键技术方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
1 绪论第13-22页
   ·适应性学习是E-LEARNING的发展趋势第13-14页
   ·适应性学习的特点第14-15页
   ·适应性学习的关键环节与研究现状第15-19页
     ·学习策略第15-16页
     ·学习诊断第16-17页
     ·学习内容组织与呈现第17页
     ·适应性学习系统第17-19页
   ·本文研究内容第19-21页
   ·本文组织结构第21-22页
2 相关理论与知识第22-36页
   ·建构主义理论第22-23页
     ·知识的获取第22-23页
     ·建构学习的特点第23页
   ·IMS LD规范第23-28页
     ·IMS LD规范研究第24-27页
     ·学习设计支持工具第27-28页
   ·JAVA学习对象本体第28-35页
   ·本章小结第35-36页
3 适应性学习设计第36-43页
   ·引言第36页
   ·用IMS-LD表示适应性学习设计第36-40页
   ·学习设计知识结构形式化描述第40-42页
   ·本章小结第42-43页
4 学习资源语义标注第43-53页
   ·引言第43页
   ·为学习资源添加语义第43-45页
   ·学习资源描述本体的集成第45-52页
     ·本体集成的失配问题第45-46页
     ·本体集成方法第46-52页
   ·本章小结第52-53页
5 学习者知识刻画第53-64页
   ·引言第53页
   ·基于项目反应理论的自适应测评第53-58页
     ·项目反应理论第54-55页
     ·项目反应模型第55-56页
     ·测试试题的选取第56-57页
     ·能力估计值的计算第57-58页
     ·测评流程第58页
   ·知识刻画计算模型第58-63页
     ·学习状况数据提取第59-61页
     ·学习状况量化第61-63页
   ·本章小结第63-64页
6 学习方案推荐第64-89页
   ·引言第64页
   ·提取学习路径第64-68页
   ·推断候选流转趋势第68-76页
   ·生成学习方案第76-84页
     ·对候选流转趋势进行聚类第76-77页
     ·为学习者安排候选学习概念第77-84页
   ·学习内容选择第84-88页
   ·本章小结第88-89页
7 适应性学习系统模型与实验数据分析第89-102页
   ·适应性学习系统模型设计第89-92页
     ·设计目标第89页
     ·设计模型第89-92页
   ·实验数据分析第92-101页
   ·本章小结第101-102页
8 结论与展望第102-104页
   ·结论第102-103页
   ·展望第103-104页
参考文献第104-113页
在读期间完成的论文第113-114页
致谢第114页

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