| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·推荐算法的产生 | 第9-10页 |
| ·科技论文推荐算法的研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·推荐算法和科技论文推荐算法 | 第11-14页 |
| ·社区网络结构划分 | 第14-15页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 科技论文结构特点及分析方法 | 第17-23页 |
| ·科技论文的结构特点 | 第17-19页 |
| ·科技论文推荐结果评价标准 | 第19页 |
| ·复杂网络分析软件 Pajek | 第19-22页 |
| ·Pajek 软件的产生 | 第20页 |
| ·Pajek 的特点 | 第20-21页 |
| ·Pajek 数据格式 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 科技论文社区网络结构划分算法 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·复杂社区网络结构划分算法理论基础 | 第24-28页 |
| ·局部视角和整体视角和背景视角 | 第24页 |
| ·-核和平衡理论 | 第24-26页 |
| ·中心和周边 | 第26-28页 |
| ·介数和度 | 第28页 |
| ·网络的凝聚性能 | 第28页 |
| ·模块度函数 | 第28-30页 |
| ·边介数的计算 | 第30-32页 |
| ·复杂社区网络结构划分算法 GN 算法 | 第32-33页 |
| ·GN 算法描述 | 第32-33页 |
| ·GN 算法执行流程 | 第33页 |
| ·科技论文社区网络结构划分算法 | 第33-36页 |
| ·误差分数 | 第34页 |
| ·科技论文社区网络结构划分算法描述 | 第34-35页 |
| ·科技论文社区网络结构划分算法执行流程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于隐语义模型科技论文推荐算法 | 第37-44页 |
| ·隐语义模型 | 第37-39页 |
| ·建立科技论文隐语义模型 | 第39-41页 |
| ·科技论文隐语义模型的主要特点 | 第41页 |
| ·增强算法推荐效率 | 第41页 |
| ·加入论文发表日期类别 | 第41页 |
| ·加入分区后用户与论文所在的社区号类别 | 第41页 |
| ·基于隐语义模型科技论文推荐算法 | 第41-43页 |
| ·基于隐语义模型科技论文推荐算法描述 | 第41-42页 |
| ·基于隐语义模型科技论文推荐算法实现 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于隐语义模型科技论文推荐相关实验 | 第44-56页 |
| ·GN 算法与科技论文社区网络结构划分算法性能比较 | 第44-46页 |
| ·实验数据集 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·科技论文社区网络结构划分算法实验 | 第46-52页 |
| ·实验环境和数据设置 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52页 |
| ·基于隐语义模型科技论文推荐算法性能分析 | 第52-54页 |
| ·基于隐语义模型科技论文推荐算法在不划分社区推荐性能 | 第52-53页 |
| ·基于隐语义模型科技论文推荐算法在划分社区推荐性能 | 第53页 |
| ·基于用户的协同过滤算法的离线实验性能 | 第53-54页 |
| ·基于论文的协同过滤算法性能 | 第54页 |
| ·基于图的 PersonalRank 算法的离线实验结果 | 第54页 |
| ·基于论文共同作者学术关系的学者推荐系统离线实验性能 | 第54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
