| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 交通控制与交通诱导的理论基础 | 第17-28页 |
| ·交通控制 | 第17-23页 |
| ·交通控制分类 | 第17-19页 |
| ·交通控制基本参数 | 第19-21页 |
| ·交叉口延误模型 | 第21-23页 |
| ·交通诱导 | 第23-26页 |
| ·交通诱导概述 | 第23-24页 |
| ·交通诱导的理论基础及思想 | 第24-25页 |
| ·路段阻抗函数 | 第25-26页 |
| ·交通诱导系统的综合评价 | 第26页 |
| ·交通控制与诱导协同的必要性 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 车路协同环境下交通控制与诱导协同模型的建立 | 第28-35页 |
| ·车路协同系统概述 | 第28-29页 |
| ·基于车路协同的交通控制与诱导协同模型的建模思想 | 第29-30页 |
| ·模型的建立 | 第30-34页 |
| ·基于实时车速的行驶时间计算模型 | 第30-31页 |
| ·交叉口延误模型的确定 | 第31-32页 |
| ·模型的数学表达式 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 协同模型最优参数的遗传算法求解 | 第35-42页 |
| ·遗传算法概述 | 第35-37页 |
| ·协同模型最优参数的遗传算法求解 | 第37-41页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第37-38页 |
| ·适应度函数 | 第38页 |
| ·惩罚函数 | 第38-40页 |
| ·遗传算子设计 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于Vissim的小型路网实验 | 第42-55页 |
| ·基于Vissim的小型路网构建 | 第42-46页 |
| ·Vissim微观交通仿真软件简介 | 第42-43页 |
| ·Vissim中小型路网的构建 | 第43-46页 |
| ·路网初始数据的获取 | 第46页 |
| ·交通控制与诱导协同模型的求解 | 第46-52页 |
| ·目标函数 | 第46-48页 |
| ·模型中的约束条件 | 第48-50页 |
| ·通过惩罚函数转换后的适应度函数 | 第50-51页 |
| ·协同模型的遗传算法求解 | 第51-52页 |
| ·优化前后结果对比分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |