噪声特性的回归模型及其在短期风速预报中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题来源和研究意义 | 第9页 |
| ·回归模型的研究现状 | 第9-13页 |
| ·岭回归模型 | 第10-11页 |
| ·支持向量回归模型 | 第11-13页 |
| ·风速预报的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-17页 |
| 2 噪声特性的核岭回归模型 | 第17-29页 |
| ·预备知识 | 第17-20页 |
| ·损失函数 | 第17-20页 |
| ·预报性能评价指标 | 第20页 |
| ·噪声特性的核岭回归模型 | 第20-27页 |
| ·风速数据集 I 的数据分析 | 第20-21页 |
| ·理论框架 | 第21-25页 |
| ·算法设计 | 第25-26页 |
| ·实验分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 噪声特性的 ν-支持向量回归模型 | 第29-39页 |
| ·基础知识 | 第29-30页 |
| ·支持向量回归模型 | 第29-30页 |
| ·高斯噪声特性的ν-支持向量回归模型 | 第30页 |
| ·噪声特性的 ν-支持向量回归模型 | 第30-37页 |
| ·理论框架 | 第30-34页 |
| ·算法设计 | 第34页 |
| ·实验分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 异方差噪声特性的 ν-支持向量回归模型 | 第39-47页 |
| ·基础知识 | 第39-40页 |
| ·异方差噪声特性的 ν-支持向量回归模型 | 第40-45页 |
| ·风速数据集 Ⅰ, Ⅱ 的数据分析 | 第40-41页 |
| ·理论框架 | 第41-44页 |
| ·算法设计 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 粗糙ε-支持向量回归模型 | 第47-55页 |
| ·基础知识 | 第47-48页 |
| ·粗糙集理论 | 第47-48页 |
| ·ε-支持向量模型 | 第48页 |
| ·粗糙ε-支持向量回归模型 | 第48-52页 |
| ·固定对称边界粗糙ε-支持向量回归模型 | 第49-51页 |
| ·固定非对称边界粗糙ε-支持向量回归模型 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 6 噪声特性的回归模型在短期风速预报中的应用 | 第55-69页 |
| ·模型 N-KRR 在短期风速预报中的应用 | 第55-59页 |
| ·模型 N-SVR 在短期风速预报中的应用 | 第59-61页 |
| ·模型 HGN-SVR在短期风速预报中的应用 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-69页 |
| 7 结论 | 第69-71页 |
| ·本文的主要研究成果与创新点 | 第69页 |
| ·研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 附录 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第83页 |
