| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11页 |
| ·Web 服务组合问题研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·课题主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 Web 服务组合问题的相关技术 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·Web 服务组合介绍 | 第16-19页 |
| ·Web 服务组合的定义 | 第16-17页 |
| ·Web 服务组合的流程 | 第17-19页 |
| ·Web 服务组合的特点 | 第19页 |
| ·Web 服务组合方法 | 第19-23页 |
| ·基于 BPEL 的 Web 服务组合方法 | 第20-21页 |
| ·基于语义的 Web 服务组合方法 | 第21页 |
| ·基于 Petri 网的 Web 服务组合方法 | 第21-22页 |
| ·基于 QoS 的 Web 服务组合方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于 WSDL 的 Web 候选服务集的提取技术 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·Web 服务组合的抽象描述 | 第25-27页 |
| ·Web 组合服务的执行模式 | 第27-29页 |
| ·基于 WSDL 接口参数的 Web 服务侯选集的提取 | 第29-36页 |
| ·WSDL 的简介 | 第30-31页 |
| ·基于 WSDL 接口参数 Web 候选服务集的提取技术 | 第31-35页 |
| ·Web 服务组合问题的抽象模型 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 粒子蚁群算法在 Web 服务组合问题中的应用 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·蚁群算法 | 第37-39页 |
| ·粒子群算法 | 第39-40页 |
| ·Web 服务组合问题模型的转换 | 第40-42页 |
| ·粒子蚁群算法详细原理与思想 | 第42-45页 |
| ·粒子蚁群算法 | 第42页 |
| ·利用改进的粒子群算法求初始信息素 | 第42-44页 |
| ·改进的蚁群算法求解最优解 | 第44-45页 |
| ·算法流程 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 Web 服务组合问题的实验与对比 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·选择 Web 服务侯选集 | 第47-49页 |
| ·Web 服务组合问题的实验与对比 | 第49-57页 |
| ·使用蚁群算法进行 Web 服务组合问题实验 | 第50-52页 |
| ·使用粒子群算法进行 Web 服务组合问题实验 | 第52-53页 |
| ·使用粒子蚁群算法进行 Web 服务组合问题实验 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
