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基于内容与网络结构相关性的舆情传播研究

目录第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·舆情研究现状第10-13页
     ·舆情传播研究发展综述第10-11页
     ·构建于复杂网络之上的舆情传播研究现状第11-13页
   ·本文研究内容第13-14页
   ·文本结构组织第14-15页
第二章 复杂网络理论研究基础第15-22页
   ·复杂性科学概述第15页
   ·复杂网络中的一些基本概念第15-17页
   ·复杂网络中的常用特征参数第17-20页
     ·平均路径长度第17页
     ·聚类系数第17页
     ·度分布第17-19页
     ·度相关性第19页
     ·簇度相关性第19-20页
   ·复杂网络中的最典型特征表现第20-21页
     ·小世界特性第20-21页
     ·无标度特性第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 舆情传播模型构建与分析第22-35页
   ·复杂网络中的舆情传播模型第22-24页
     ·Sznajd 模型第22-23页
     ·连续意见模型第23-24页
   ·以内容与网络结构相关性为基础的动态演化模型构建第24-26页
   ·基于内容与结构相关性演化规律的小集团集散观点传播模型第26-29页
   ·小集团集散观点传播模型的网络结构论证第29-34页
     ·小集团集散观点模型网络的层次化结构分析第29-32页
     ·小集团网络结构的平均路径长度第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于内容与网络结构相关性的舆情传播实证分析第35-49页
   ·引言第35-36页
     ·对网络舆情中内容信息和网络拓扑结构概述第35页
     ·问题的提出第35-36页
   ·关于网络舆情中内容信息和网络拓扑结构的讨论第36-37页
     ·对网络舆情概念描述第36页
     ·网络舆情内容形式与网络结构密切相关第36-37页
   ·对案例建模验证分析第37-48页
     ·案例的参数描述第37-42页
     ·案例的模型化处理第42-43页
     ·舆情传播的案例动态分析第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·本文的工作第49页
   ·研究展望第49-51页
参考文献第51-53页
在学期间发表的学术论文第53-54页
致谢第54页

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