基于边的相似性的复杂网络社团划分算法研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容以及创新点 | 第13-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 复杂网络社团划分算法综述 | 第17-27页 |
| ·相关定义 | 第17-22页 |
| ·网络的表示方法 | 第17-18页 |
| ·平均路径长度 | 第18-19页 |
| ·度与度分布 | 第19-20页 |
| ·聚集系数 | 第20页 |
| ·社团的定义 | 第20-22页 |
| ·社团划分算法 | 第22-26页 |
| ·Kernighan-Lin 算法 | 第22-23页 |
| ·谱平分法 | 第23-25页 |
| ·凝聚算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 一种改进的 SGN 复杂网络社团划分算法 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·相关知识 | 第27-30页 |
| ·节点相似性 | 第27-28页 |
| ·模块度 | 第28页 |
| ·GN 算法和 SGN 算法 | 第28-30页 |
| ·算法实现 | 第30-31页 |
| ·算法的基本思想 | 第30页 |
| ·算法时间复杂度 | 第30-31页 |
| ·算法实例验证 | 第31-34页 |
| ·实验 1 | 第31-32页 |
| ·实验 2 | 第32-34页 |
| 第4章 基于边的相似性的复杂网络社团划分算法 | 第34-41页 |
| ·相关知识 | 第34-36页 |
| ·边的相似性 | 第34-36页 |
| ·扩展模块度 | 第36页 |
| ·分割密度 | 第36页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·算法在现实网络中的应用 | 第38-41页 |
| ·空手道俱乐部网络 | 第38-39页 |
| ·学生关系网 | 第39-41页 |
| 第5章 结语 | 第41-43页 |
| ·全文总结 | 第41-42页 |
| ·工作展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第47页 |
