| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·三维动作数据的分析和识别 | 第14-16页 |
| ·基于内容的方法 | 第15页 |
| ·基于方式的方法 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 2 三维动作数据检索的相关技术 | 第18-35页 |
| ·CMU运动捕获数据库 | 第18-22页 |
| ·三种数据格式 | 第20-21页 |
| ·构建实验动作数据库 | 第21-22页 |
| ·人体骨架模型及表示 | 第22-24页 |
| ·运动捕获数据的描述 | 第24-27页 |
| ·全局坐标点 | 第24-25页 |
| ·欧拉角 | 第25-26页 |
| ·四元数 | 第26-27页 |
| ·运动相似的全局性和局部性 | 第27-28页 |
| ·相似性匹配 | 第28-34页 |
| ·欧氏距离 | 第30页 |
| ·动态时间规整(DTW) | 第30-32页 |
| ·EMD(Earth Movers Distance) | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于四元数描述和EMD的人体运动捕获数据检索 | 第35-48页 |
| ·系统概述 | 第35页 |
| ·实验系统分析 | 第35-39页 |
| ·四元数描述 | 第35-36页 |
| ·基于K-means算法的特征提取 | 第36-37页 |
| 3 2.3 构建距离矩阵 | 第37-38页 |
| ·相似性匹配 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-47页 |
| ·实验结果分析 | 第39-44页 |
| ·实验结果评估 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于相关反馈学习的三维动作检索 | 第48-70页 |
| ·技术概述 | 第48-49页 |
| ·运动捕获数据的检索—语义鸿沟 | 第49页 |
| ·反馈学习(relevance feedback) | 第49-52页 |
| ·训练样本 | 第50-51页 |
| ·KNN分类器 | 第51-52页 |
| ·实验识别结果与评估 | 第52-69页 |
| ·检索步骤 | 第52-55页 |
| ·检索结果 | 第55-65页 |
| ·检索评估 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 结论 | 第70-73页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |