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高空弱小飞行器的光电测量及数据处理方法研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-11页
1 引言第11-20页
   ·课题研究背景第11-12页
   ·研究与发展现状第12-17页
     ·布站优化第12-13页
     ·光测设备系统误差修正第13页
     ·轨道参数计算第13-15页
     ·遭遇参数测量第15-16页
     ·精度鉴定第16-17页
   ·本文的主要研究内容第17-20页
     ·论文结构第17-18页
     ·研究思路第18-20页
2 高空弱小飞行器光学测量布站优化方法第20-37页
   ·布站约束条件分析第21-23页
   ·“天光地影”可见性计算第23-26页
     ·天光约束第23-24页
     ·地影约束第24-26页
   ·目标等效星等计算第26-29页
   ·基于遗传算法的布站优化设计第29-33页
     ·布站优化的目标函数第29-30页
     ·布站优化的算法实现第30-33页
   ·仿真计算第33-36页
   ·本章小结第36-37页
3 高空光测数据系统误差的恒星法修正第37-53页
   ·光测数据系统误差分析第37-45页
     ·轴系误差第38-39页
     ·大气折射误差第39-43页
     ·其他误差第43-45页
   ·基于恒星的修正方法第45-49页
     ·恒星位置计算第45-46页
     ·误差修正模型第46-47页
     ·模型系数求解第47-49页
   ·实际验证第49-52页
     ·实验方法第49页
     ·实验结果第49-51页
     ·结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
4 基于节省参数模型的轨道参数处理方法第53-76页
   ·坐标转换及观测数据模型第54-56页
     ·坐标转换第54-55页
     ·观测数据模型第55-56页
   ·轨道参数逐点计算第56-58页
     ·方向余弦法第56-57页
     ·多站逐点最小二乘法第57-58页
   ·轨道参数的样条表示及特征点识别第58-60页
     ·轨道参数的样条表示第58-59页
     ·轨道特征点识别第59-60页
   ·样条节点优化第60-63页
     ·节点优化的目标函数第60-61页
     ·样条节点的粒子群优化算法第61-63页
   ·基于节省参数模型的数据处理算法第63-69页
     ·联合处理模型第63-65页
     ·联合处理模型的线性化第65-66页
     ·联合处理模型的迭代求解第66-68页
     ·精度分析第68-69页
   ·仿真计算第69-75页
     ·样条节点优化第69-72页
     ·轨道参数和设备系统误差估计第72-75页
   ·本章小结第75-76页
5 高空远距离条件下的脱靶量处理方法第76-87页
   ·基本原理第77-78页
   ·相遇段光测系统误差修正第78-82页
     ·焦距误差修正第78页
     ·CCD 曝光时延修正第78-80页
     ·实际验证第80-82页
   ·多测站节省参数脱靶量处理模型第82-84页
   ·脱靶量精度分析第84-85页
   ·仿真计算第85-86页
     ·仿真条件第85页
     ·仿真方案第85页
     ·仿真结果第85-86页
   ·本章小结第86-87页
6 剩余轨道及落点预测第87-98页
   ·椭圆轨道参数计算第87-90页
     ·轨道根数计算第88-89页
     ·轨道位置参数计算第89-90页
   ·惯性坐标系定义及坐标转换第90页
   ·剩余轨道预测第90-94页
     ·非递推最小二乘算法第91-93页
     ·递推最小二乘算法第93-94页
   ·落点预测第94-95页
   ·实际验证第95-97页
   ·本章小结第97-98页
7 光测设备精度的轨道约束自鉴定第98-114页
   ·轨道约束精度自鉴定原理第99页
   ·二体运动条件下的光测设备精度自鉴定第99-104页
     ·轨道参数及设备系统误差系数估计第100-103页
     ·精度自鉴定方法第103-104页
   ·受摄运动条件下的光测设备精度自鉴定第104-108页
     ·主要摄动力分析第104-105页
     ·摄动力对轨道影响分析第105-108页
     ·摄动条件下的精度自鉴定方法第108页
   ·仿真验证第108-113页
     ·仿真条件第108页
     ·仿真方案第108-109页
     ·仿真结果第109-113页
   ·本章小结第113-114页
8 总结与展望第114-117页
   ·研究工作总结第114-115页
   ·主要创新点第115-116页
   ·相关研究工作展望第116-117页
参考文献第117-125页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第125-126页

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