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低对比度显微图像的颜色增强方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题研究的背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·图像增强研究现状第10-12页
     ·颜色转移研究现状第12-15页
   ·论文的主要研究内容第15-16页
第2章 显微图像的处理及传统彩色化方法第16-30页
   ·低对比度显微图像第16-18页
   ·传统对比度增强方法第18-20页
     ·传统的灰度图对比度增强方法第18-20页
     ·传统的彩色图对比度增强方法第20页
   ·基于反卷积的图像增强方法第20-27页
     ·逆滤波反卷积算法第21-22页
     ·Richard –Lucy 反卷积方法第22页
     ·维纳滤波反卷积算法第22-23页
     ·迭代盲反卷积算法第23-24页
     ·反卷积算法的比较和分析第24-27页
   ·传统彩色化方法第27-29页
     ·基于全局的彩色化方法第27-28页
     ·基于 welsh 方法的彩色化方法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于直方图分区的显微图像彩色化方法第30-49页
   ·基于直方图均分分区的彩色化方法第30-35页
     ·基于 RGB 空间位置的验证实验第31-34页
     ·基于像素重排的验证实验第34-35页
   ·基于亮度直方图极值分区的彩色化方法第35-48页
     ·基于 B 样条最小二乘拟合的直方图分区技术第36-37页
     ·极值点调整匹配的方法第37-40页
     ·带权值的彩色化方法第40-43页
     ·自适应的节点和拟合次数选择法第43-46页
     ·实验结果分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于图像分割的显微图像彩色化方法第49-68页
   ·基于位屏蔽分割的显微图像彩色化方法第49-55页
     ·利用进化学习的方法确定最优 RGB 组合系数第49-50页
     ·基于位屏蔽的分割方法第50-51页
     ·基于屏蔽分区的全局彩色化方法第51-53页
     ·基于屏蔽分区按亮度值分区的彩色化方法第53-55页
   ·基于洪水填充分割的显微图像彩色化算法第55-67页
     ·基于扩展容差带的 FloodFill 的分割方法第56-57页
     ·基于距离变换的过渡带提取方法第57-58页
     ·基于亮度值匹配的目标区域彩色化方法第58-59页
     ·基于亮度值重排逐点映射的彩色化方法第59-64页
     ·彩色化后图像轮廓提取方法第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 结合反卷积图像增强技术的彩色化方法第68-74页
   ·基于直方图分区的反卷积彩色化方法第68页
   ·基于亮度匹配过渡带的反卷积彩色化方法第68-69页
   ·基于图像重排的反卷积彩色化方法第69-70页
   ·实验结果对比分析第70-73页
   ·本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
   ·全文总结第74页
   ·存在的问题及研究展望第74-76页
参考文献第76-80页
附录 1第80-82页
附录 2第82-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间的研究成果第84页

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