| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·PET 成像技术简介 | 第9-11页 |
| ·PET 成像技术的历史 | 第10页 |
| ·PET 成像技术特点 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作和内容 | 第14-16页 |
| 第二章 PET 成像原理与重建算法 | 第16-30页 |
| ·PET 医学成像原理 | 第16-20页 |
| ·PET 探测器结构 | 第16-17页 |
| ·PET 数据采集 | 第17-20页 |
| ·PET 图像重建算法概述 | 第20-28页 |
| ·解析法重建 | 第21页 |
| ·代数重建算法 | 第21-23页 |
| ·泊松模型的最大似然类算法 | 第23-24页 |
| ·MAP 类算法 | 第24-25页 |
| ·近似高斯模型的最小二乘法 | 第25-26页 |
| ·其它重建方法概述 | 第26-28页 |
| ·压缩感知在医学图像重建中的应用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 非全环乳腺专用 PET 系统设计与评估 | 第30-38页 |
| ·PET 仿真平台的构建 | 第30-31页 |
| ·非全环乳腺专用 PET 系统结构设计 | 第31-32页 |
| ·非全环乳腺专用 PET 系统评估方案 | 第32-33页 |
| ·灵敏度 | 第32页 |
| ·散射分数和噪声等效计数率 | 第32-33页 |
| ·空间分辨率 | 第33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-36页 |
| ·灵敏度 | 第33-35页 |
| ·散射分数和噪声等效计数率 | 第35-36页 |
| ·空间分辨率图像重建 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于全变差的加权最小二乘法 PET 图像重建 | 第38-48页 |
| ·极度欠采样理论基础 | 第38-39页 |
| ·全变差正则项的加权最小二乘法 | 第39-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-47页 |
| ·Zubal 模型重建仿真 | 第42-43页 |
| ·图像重建质量评价 | 第43页 |
| ·实验结果比较 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于飞行时间信息与稀疏化的 PET 图像重建 | 第48-62页 |
| ·TOF-PET 图像重建模型 | 第48-50页 |
| ·TOF 信息的重建原理 | 第48-49页 |
| ·TOF 信息的 PET 图像重建模型 | 第49-50页 |
| ·基于 TOF 信息和稀疏性正则化的 PET 图像重建 | 第50-53页 |
| ·基于 TOF 信息和全变差正则化的 PET 图像重建 | 第50-51页 |
| ·基于 TOF 信息和混合稀疏正则化的 PET 图像重建 | 第51-53页 |
| ·Derenzo 模型重建仿真 | 第53-58页 |
| ·基于 TOF 信息和全变差正则化的 PET 图像重建仿真 | 第54-55页 |
| ·基于 TOF 信息和混合稀疏正则化的 PET 图像重建仿真 | 第55-57页 |
| ·不同时间分辨率下的 PET 图像重建仿真 | 第57-58页 |
| ·非全环乳腺探测器仿真重建 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
