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基于图像的水稻病虫害分割算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景、目的和意义第8-9页
     ·论文研究背景第8页
     ·研究目的与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
     ·分割算法研究现状第9-10页
     ·水稻病虫害分割研究现状第10页
   ·研究内容第10-12页
     ·水稻害虫分割算法的研究第10-11页
     ·水稻害虫为害状分割算法的研究第11页
     ·水稻病害分割算法的研究第11-12页
   ·技术路线图第12页
   ·论文安排第12-14页
第二章 基于图割的水稻害虫分割算法研究第14-29页
   ·水稻害虫分割算法流程第14-15页
   ·图割算法的原理第15-23页
     ·GraphCut算法原理第15-18页
     ·高斯模型建模第18-20页
     ·GrabCut算法原理第20-22页
     ·GrabCut算法分割过程第22-23页
   ·基于图割的水稻害虫分割第23-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于显著性分割的水稻害虫为害状分割算法研究第29-40页
   ·水稻害虫为害状分割算法流程第29-30页
   ·显著性分割算法的原理第30-35页
     ·显著性原理第31-32页
     ·显著性分割算法研究第32-35页
   ·基于显著性算法的水稻害虫为害状分割第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于颜色特征的水稻病斑分割算法研究第40-51页
   ·水稻病斑分割算法流程第40-42页
   ·颜色空间理论第42-45页
     ·颜色空间分割算法研究第44页
     ·超绿特征分割算法研究第44-45页
   ·基于颜色特征的水稻病斑分割第45-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 水稻病虫害分割结果评价与分析第51-56页
   ·ROC曲线第51-52页
   ·基于图割的水稻害虫分割结果评价与分析第52-53页
   ·基于显著性算法的水稻害虫为害状分割算法研究第53-54页
   ·基于颜色特征的水稻病害分割算法研究第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表论文第64页

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