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基于多智能体进化算法的模糊认知图学习

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景及意义第8-12页
     ·多目标优化问题第8-10页
     ·模糊认知图学习问题第10-12页
   ·多智能体进化算法第12-14页
     ·多智能体的定义第12-13页
     ·多智能体进化算法流程第13-14页
   ·论文结构安排第14-16页
第二章 基于多智能体进化算法的多目标优化第16-26页
   ·引言第16页
   ·基于多智能体进化算法的多目标优化第16-20页
     ·邻域非劣解的选择机制第16-17页
     ·方向算子第17-19页
     ·自学习算子第19-20页
     ·算法流程第20页
   ·实验仿真及结果分析第20-25页
     ·标准数据集第20-21页
     ·性能评价及参数第21-22页
     ·实验结果第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于多智能体进化算法的模糊认知图学习第26-42页
   ·引言第26页
   ·基于多智能体进化算法的模糊认知图学习第26-30页
     ·模糊认知图学习第26-28页
     ·学习问题建模第28-29页
     ·算法流程第29页
     ·基因调控网络的重构第29-30页
   ·实验仿真及结果分析第30-41页
     ·人工数据第30页
     ·标准测试数据 DREAM423第30-31页
     ·性能评价及参数第31-32页
     ·人工数据的实验结果第32-41页
     ·标准测试数据 DREAM4 的实验结果第41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于分布式多智能体进化算法的模糊认知图学习第42-61页
   ·引言第42页
   ·基于分布式多智能体进化算法的模糊认知图学习第42-48页
     ·分解的模糊认知图学习第43-45页
     ·学习问题建模第45-46页
     ·算法流程第46-47页
     ·基因调控网络的重构第47-48页
   ·实验仿真及结果分析第48-60页
     ·实验数据第48页
     ·性能评价及参数第48-49页
     ·人工数据的实验结果第49-59页
     ·标准测试数据 DREAM4 的实验结果第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-64页
   ·本文工作总结第61-62页
   ·未来工作的展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-71页
作者研究生期间的科研成果第71-72页
作者研究生期间参与的科研项目第72-73页

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