基于机器视觉的飞机蒙皮损伤检测与寿命分析方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·无损检测的背景和意义 | 第11页 |
| ·飞机蒙皮结构无损检测的技术要求 | 第11-12页 |
| ·飞机蒙皮无损检测研究的国内外现状 | 第12-16页 |
| ·渗透检测 | 第13页 |
| ·超声检测 | 第13-14页 |
| ·射线检测 | 第14页 |
| ·目视检测 | 第14-15页 |
| ·声发射检测 | 第15页 |
| ·微波检测 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基于机器视觉的飞机蒙皮损伤监测系统 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·无线机器视觉系统组成 | 第18-24页 |
| ·图像采集模块 | 第19-22页 |
| ·无线通讯模块 | 第22-24页 |
| ·飞机蒙皮检测爬壁机器人系统 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 飞机蒙皮损伤图像预处理 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·飞机蒙皮损伤形式 | 第26-28页 |
| ·飞机蒙皮损伤图像预处理 | 第28-34页 |
| ·飞机蒙皮损伤图像的噪声形式 | 第28-29页 |
| ·图像预处理 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 飞机蒙皮损伤图像特征提取 | 第36-60页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于纹理特征的飞机蒙皮图像特征提取 | 第36-37页 |
| ·小波变换 | 第37-43页 |
| ·连续小波变换 | 第37-38页 |
| ·离散小波变换 | 第38-39页 |
| ·小波包分解 | 第39-41页 |
| ·小波包分解在图像特征提取中的应用 | 第41-43页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第43-54页 |
| ·灰度共生矩阵特征值 | 第44-46页 |
| ·图像灰度共生矩阵的提取 | 第46-54页 |
| ·基于距离测量法的图像特征评价 | 第54-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 飞机蒙皮损伤识别与分析 | 第60-77页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·模糊支持向量机 | 第60-67页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第60-63页 |
| ·模糊支持向量机思想 | 第63-66页 |
| ·模糊隶属度函数 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-68页 |
| ·实验结果 | 第67-68页 |
| ·实验结果分析 | 第68页 |
| ·飞机蒙皮损伤识别软件开发 | 第68-70页 |
| ·飞机蒙皮结构疲劳寿命指标分析 | 第70-71页 |
| ·基于几何特征的飞机蒙皮裂纹损伤寿命分析方法 | 第71-76页 |
| ·裂纹长度计算 | 第71-74页 |
| ·飞机蒙皮裂纹损伤剩余寿命分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·工作总结 | 第77页 |
| ·后期展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |
