基于特征分块的三维人脸重建及在识别中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作和论文的组织结构 | 第15-17页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于图像的三维人脸重建方法 | 第17-24页 |
| ·基于 Shape from X 方法 | 第17-18页 |
| ·基于双目立体视觉方法 | 第18-20页 |
| ·基于通用模型方法 | 第20-22页 |
| ·基于形变模型方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 三维人脸数据库的规范化 | 第24-37页 |
| ·BJUT-3D 人脸数据库 | 第24-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-27页 |
| ·经典三维人脸数据规范化方法 | 第27-29页 |
| ·光流法 | 第27-28页 |
| ·网格重采样法 | 第28-29页 |
| ·基于平面模板网格重采样的规范化方法 | 第29-36页 |
| ·纹理展开 | 第30-32页 |
| ·规范化区域的选取 | 第32页 |
| ·规范化区域的分块 | 第32-33页 |
| ·平面模板的重采样 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于特征分块的三维人脸重建 | 第37-56页 |
| ·摄像机成像数学模型 | 第38-42页 |
| ·成像过程中的坐标系 | 第38-39页 |
| ·摄像机成像原理 | 第39-42页 |
| ·基于特征分块稀疏形变模型的三维人脸重建 | 第42-47页 |
| ·人脸形状统计模型 | 第42-43页 |
| ·人脸特征分块与特征定位 | 第43-45页 |
| ·分块形变模型的建立 | 第45-46页 |
| ·分块形变模型的匹配 | 第46-47页 |
| ·基于径向基函数插值的三维人脸数据修正 | 第47-50页 |
| ·径向基函数的介绍 | 第47-48页 |
| ·径向基函数在三维人脸重建中的应用 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·误差评估函数的选取 | 第50-51页 |
| ·正脸图像重建实验 | 第51-53页 |
| ·姿态变化人脸图像重建实验 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于人脸重建的加权三维人脸识别 | 第56-64页 |
| ·三维人脸识别概述 | 第56-60页 |
| ·基于人脸重建的加权三维人脸识别 | 第60-63页 |
| ·三维人脸特征提取 | 第61页 |
| ·加权融合策略 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64-65页 |
| ·工作不足与工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的学术论文和科研情况 | 第72页 |
