| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 插图目录 | 第9-10页 |
| 表格目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·智能手机与传感器 | 第11-13页 |
| ·智能手机平台 | 第11页 |
| ·传感器 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘与用户理解 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘 | 第13页 |
| ·用户理解 | 第13-14页 |
| ·相关工作 | 第14-18页 |
| ·用户数据感知系统 | 第14-15页 |
| ·对用户行为和环境的理解 | 第15-18页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第18-21页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 LiveData基于智能手机传感器的用户数据采集系统 | 第21-31页 |
| 内容摘要 | 第21页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·LiveData系统框架 | 第22-27页 |
| ·系统需求 | 第22-25页 |
| ·工作流程 | 第25-27页 |
| ·用电量分析与改进 | 第27-30页 |
| ·传感器耗电量分析 | 第28页 |
| ·系统改进 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 LiveData细节分析与功能扩展 | 第31-37页 |
| 内容摘要 | 第31页 |
| ·数据缺失与修复 | 第31-35页 |
| ·数据预处理 | 第31-32页 |
| ·异常值的判别和副除 | 第32页 |
| ·缺失数据的修复 | 第32-35页 |
| ·时间分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 用户行为理解 | 第37-53页 |
| 内容摘要 | 第37页 |
| ·基于加速度传感器的手机位置识别 | 第37-43页 |
| ·识别方法 | 第38-39页 |
| ·数据分类 | 第39-41页 |
| ·实验分析 | 第41-43页 |
| ·基于陀螺仪的手机位置识别 | 第43-47页 |
| ·识别方法 | 第44-46页 |
| ·实验分析 | 第46-47页 |
| ·运动状态的识别 | 第47-52页 |
| ·用户行为识别模型 | 第47-49页 |
| ·实验分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-57页 |
| 内容摘要 | 第53页 |
| ·本文总结 | 第53-54页 |
| ·LiveData-基于智能手机传感器的用户数据采集系统 | 第53-54页 |
| ·LiveData系统细节分析 | 第54页 |
| ·用户行为理解 | 第54页 |
| ·未来工作 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |