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大规模图上的最短路径问题研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-14页
表格第14-15页
插图第15-17页
算法第17-18页
第一章 绪论第18-30页
 本章概要第18页
   ·最短路径问题第18-20页
     ·最短路径算法面临的挑战第18-19页
     ·最短路径算法的研究趋势第19-20页
   ·并行计算第20-25页
     ·并行计算机体系结构第20-21页
     ·并行程序编程模型第21-22页
     ·并行程序优化第22-25页
   ·论文的研究思路、内容和成果第25-27页
     ·论文的研究思路和成果第25-26页
     ·论文的组织结构第26-27页
     ·论文中使用的数据集第27页
   ·本章小结第27-30页
第二章 最短路径算法综述第30-50页
 本章概要第30页
   ·模型与问题描述第30-31页
     ·图的定义与模型第30-31页
     ·问题描述第31页
   ·单源最短路径算法第31-35页
     ·经典单源最短算法第31-32页
     ·经典算法的优化第32-34页
     ·经典算法的性能评测第34-35页
   ·点到点的最短路径算法第35-46页
     ·分层算法第35-40页
     ·目标制导算法第40-45页
     ·算法在静态图上的性能评测第45-46页
     ·算法的理论分析第46页
     ·基于动态图和时间依赖图的算法第46页
   ·多源最短路径算法第46-47页
     ·多源点到多汇点的最短路径算法第46-47页
     ·全源最短路径算法第47页
   ·并行算法第47-49页
     ·基于CPU的并行算法第48页
     ·基于GPU的并行算法第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 稀疏图上的全源最短路径算法优化第50-70页
 本章概要第50页
   ·引言第50-52页
     ·问题描述第50页
     ·稀疏图上的全源最短路径算法第50-51页
     ·相关定理第51-52页
   ·利用增量计算优化标号修正算法第52-60页
     ·优化标号初值第52-55页
     ·进一步优化标号初值第55-57页
     ·标号初始值对松弛算法性能的影响第57-60页
   ·利用增量计算优化全源最短路径算法第60-68页
     ·空间性能第60-65页
     ·算法描述第65-67页
     ·实验结果及分析第67-68页
   ·本章小结第68-70页
第四章 基于预处理的目标制导下界算法第70-88页
 本章概要第70页
   ·引言第70-71页
     ·问题描述第70页
     ·研究概况第70-71页
   ·目标制导下界算法第71-75页
     ·A~*算法及其理论基础第71-73页
     ·ALT算法第73-75页
   ·ACT算法第75-80页
     ·选取中心点第76-77页
     ·利用REACH算法剪枝第77-78页
     ·算法描述第78-80页
   ·实验结果及分析第80-85页
     ·预处理的时空性能分析第80-81页
     ·参数选择第81-83页
     ·性能比较第83-85页
   ·本章小结第85-88页
第五章 路网上的近似kNN检索第88-96页
 本章概要第88页
   ·移动对象的k近邻(kNN)检索第88-90页
     ·相关工作第89页
     ·路网模型和问题描述第89-90页
   ·近似kNN检索第90-92页
     ·路网上的近似距离第90-91页
     ·选取代表顶点集合第91-92页
     ·kNN查询第92页
   ·实验结果第92-94页
   ·本章小结第94-96页
第六章 OpenCL平台上的并行算法优化第96-110页
 本章概要第96页
   ·基于OpenCL的异构计算第96-102页
     ·OpenCL的概念第96-97页
     ·平台模型第97页
     ·执行模型第97-98页
     ·内存模型第98-100页
     ·编程模型第100-102页
   ·基于OpenCL的并行单源最短路径算法优化第102-106页
     ·现有算法第102-104页
     ·改进第104-106页
   ·实验结果分析第106-107页
   ·本章小结第107-110页
第七章 总结第110-112页
   ·总结第110-111页
   ·进一步的工作第111-112页
参考文献第112-122页
致谢第122-124页
攻读博士期间发表的学术论文第124页

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