社会网络上的舆论一致性与人类创新行为动力学
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第12-19页 |
| ·从社会网络到复杂网络 | 第12-16页 |
| ·人类行为：不可忽视的复杂性 | 第16-17页 |
| ·新视角下的动力学研究 | 第17-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 复杂系统基础知识 | 第20-49页 |
| ·描述复杂网络 | 第20-24页 |
| ·几个重要的网络模型 | 第24-32页 |
| ·规则网络 | 第24-25页 |
| ·ER随机网络 | 第25-27页 |
| ·小世界网络 | 第27-29页 |
| ·BA无标度网络 | 第29-30页 |
| ·耦合网络 | 第30-31页 |
| ·其他 | 第31-32页 |
| ·复杂网络与复杂系统 | 第32-37页 |
| ·复杂 | 第32-33页 |
| ·自组织与涌现 | 第33-34页 |
| ·相变与临界现象 | 第34-35页 |
| ·幂律分布 | 第35-37页 |
| ·复杂网络上的动力学 | 第37-47页 |
| ·几个动力学课题的简单介绍 | 第37-43页 |
| ·研究网络结构对动力学的影响 | 第43-44页 |
| ·静态网络上个体行为对动力学的影响 | 第44-46页 |
| ·动力学与网络拓扑共同演化 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 节点影响力的异质性对推动舆论共识的作用 | 第49-57页 |
| ·考虑节点影响力的异质性 | 第49页 |
| ·模型建立 | 第49-50页 |
| ·模拟结果及分析 | 第50-55页 |
| ·小结与讨论 | 第55-57页 |
| 第四章 人类创新行为动力学的最简模型 | 第57-73页 |
| ·简介 | 第57页 |
| ·相关工作简介 | 第57-62页 |
| ·创新扩散 | 第58-60页 |
| ·创新成果的涌现：R&D研究 | 第60-62页 |
| ·收益驱动的创新行为动力学模型 | 第62-71页 |
| ·假设 | 第63-64页 |
| ·模型介绍 | 第64-66页 |
| ·模拟结果和分析 | 第66-71页 |
| ·小结与讨论 | 第71-73页 |
| 第五章 异质网络上创新行为的差异 | 第73-85页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·模型介绍 | 第73-74页 |
| ·系统行为表现 | 第74-78页 |
| ·个体行为的差异性表现 | 第78-83页 |
| ·小结与讨论 | 第83-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-89页 |
| ·工作总结 | 第85-87页 |
| ·工作展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第104页 |
