基于压缩融合的无线传感网事件检测算法研究
| 作者简介 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| §1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| §1.2 事件检测算法特点 | 第13-14页 |
| §1.3 论文研究内容 | 第14页 |
| §1.4 论文组织架构 | 第14-15页 |
| 第二章 无线传感网事件检测算法研究 | 第15-19页 |
| §2.1 基于阈值的事件检测算法 | 第15-16页 |
| §2.2 基于模式的事件检测算法 | 第16-17页 |
| ·基于预定义事件模式的事件检测算法 | 第16页 |
| ·基于自学习事件模式的事件检测算法 | 第16-17页 |
| §2.3 事件检测算法存在的问题 | 第17-18页 |
| §2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 容错快速事件检测算法 | 第19-32页 |
| §3.1 概述 | 第19页 |
| §3.2 事件模型和故障模型 | 第19-21页 |
| §3.3 事件检测机制 | 第21-26页 |
| ·滑动窗口滤波 | 第22页 |
| ·多数表决法判决 | 第22-24页 |
| ·节点置信水平调整 | 第24-25页 |
| ·滑动窗口匹配 | 第25页 |
| ·容错快速检测算法 | 第25-26页 |
| §3.4 仿真实验 | 第26-31页 |
| ·实验数据 | 第26-27页 |
| ·参数设置 | 第27页 |
| ·实验结果 | 第27-31页 |
| §3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于SAX压缩的事件检测算法 | 第32-52页 |
| §4.1 概述 | 第32页 |
| §4.2 监测数据的SAX表示 | 第32-36页 |
| ·数据的PAA压缩 | 第33-34页 |
| ·离散符号化表示 | 第34-36页 |
| §4.3 事件检测机制 | 第36-41页 |
| ·SAX符号异常转移概率模型 | 第37-38页 |
| ·全异常概率 | 第38-40页 |
| ·基于SAX压缩的事件检测算法 | 第40-41页 |
| §4.4 仿真实验 | 第41-50页 |
| ·实验数据 | 第41-43页 |
| ·实验参数设置 | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-50页 |
| §4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结及展望 | 第52-54页 |
| §5.1 总结 | 第52页 |
| §5.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
