玻璃表面缺陷在线检测系统的研发
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及其应用 | 第8-10页 |
| ·国外研究动向及进展 | 第8-9页 |
| ·国内研究动向及进展 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·检测对象 | 第10-11页 |
| ·检测缺陷类型 | 第11页 |
| ·检测要求 | 第11页 |
| ·技术指标 | 第11页 |
| ·主要功能 | 第11页 |
| ·本文的主要内容及结构 | 第11-13页 |
| 第2章 玻璃缺陷在线检测系统的设计 | 第13-30页 |
| ·玻璃缺陷检测基本原理 | 第13-15页 |
| ·玻璃缺陷检测系统的总体设计 | 第15-17页 |
| ·硬件系统设计及选型 | 第17-29页 |
| ·图像采集系统设计 | 第17-28页 |
| ·其它辅助硬件模块 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 玻璃缺陷图像采集与处理 | 第30-52页 |
| ·玻璃缺陷图像的获取及其预处理 | 第30-39页 |
| ·玻璃缺陷图像的获取 | 第30-31页 |
| ·玻璃缺陷图像的预处理 | 第31-33页 |
| ·图像去噪处理 | 第33-39页 |
| ·玻璃缺陷图像分割 | 第39-50页 |
| ·提取玻璃缺陷轮廓 | 第39-47页 |
| ·图像分割 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 玻璃表面缺陷分类识别 | 第52-67页 |
| ·缺陷特征提取 | 第53-60页 |
| ·检测缺陷 | 第55-57页 |
| ·缺陷定位 | 第57页 |
| ·缺陷图像二值化 | 第57-58页 |
| ·检测孔洞、连通域个数 | 第58页 |
| ·获取缺陷的面积、周长 | 第58页 |
| ·检测玻璃缺陷的最小外界矩形 | 第58-59页 |
| ·外接矩形的最小面积 | 第59页 |
| ·缺陷的伸长度、矩形度、圆度率 | 第59-60页 |
| ·缺陷分类识别 | 第60-66页 |
| ·根据伸长度识别划伤缺陷 | 第61页 |
| ·气泡的识别方法 | 第61-63页 |
| ·杂物识别方法 | 第63-66页 |
| ·其他缺陷的识别方法 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 现场调试及测试 | 第67-75页 |
| ·现场调试过程 | 第67-70页 |
| ·系统软件界面及测试 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第82页 |
