基于支持向量机的禽蛋胚体模式识别系统的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究概况 | 第8-12页 |
| ·国外研究概况 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-15页 |
| 第2章 鸡蛋胚体模式识别系统总体设计 | 第15-19页 |
| ·鸡蛋胚体模式识别概述 | 第15页 |
| ·鸡蛋胚体模式识别系统的构成 | 第15-17页 |
| ·鸡蛋胚体模式识别系统的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 鸡蛋胚体图像采集系统的设计 | 第19-37页 |
| ·鸡蛋胚体图像采集平台的结构设计 | 第19-23页 |
| ·功能分析与整体设计 | 第19-20页 |
| ·相机运动十字滑台机构 | 第20-22页 |
| ·相机的安装机构 | 第22-23页 |
| ·图像采集机器视觉系统 | 第23-28页 |
| ·光源 | 第23-24页 |
| ·工业相机及镜头 | 第24-27页 |
| ·工业控制计算机 | 第27-28页 |
| ·控制系统 | 第28-36页 |
| ·整体架构 | 第28-29页 |
| ·鸡蛋胚体托盘传送机构的控制 | 第29-30页 |
| ·十字滑台机构的控制 | 第30-32页 |
| ·工业相机的控制 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 鸡蛋胚体图像处理 | 第37-51页 |
| ·鸡蛋胚体图像分析 | 第37-38页 |
| ·鸡蛋胚体图像处理系统的界面设计 | 第38-39页 |
| ·鸡蛋胚体图像预处理 | 第39-42页 |
| ·鸡蛋胚体图像平滑 | 第39-41页 |
| ·鸡蛋胚体图像增强 | 第41-42页 |
| ·鸡蛋胚体图像分割 | 第42-50页 |
| ·鸡蛋胚体图像的血管特征提取 | 第43-46页 |
| ·鸡蛋胚体图像的黑块特征提取 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 鸡蛋胚体分类器的设计 | 第51-63页 |
| ·分类器设计原理 | 第51页 |
| ·支持向量机概述 | 第51-54页 |
| ·SVM 的核函数和参数选择 | 第54-56页 |
| ·核函数的选择 | 第54-55页 |
| ·最优参数的选择 | 第55-56页 |
| ·构造鸡蛋胚体分类器模型 | 第56-58页 |
| ·SVM 算法选择 | 第56页 |
| ·基于 SVM 的鸡蛋胚体分类器模型确定 | 第56-57页 |
| ·鸡蛋胚体分割顺序 | 第57-58页 |
| ·基于 SVM 的鸡蛋胚体分类器训练 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 鸡蛋胚体模式识别系统的实验验证 | 第63-67页 |
| ·硬件连接 | 第63-64页 |
| ·平台的整体介绍 | 第63-64页 |
| ·平台运行情况及调试过程中的主要问题 | 第64页 |
| ·实验验证 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74页 |
