| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·数字化熔融石英炉控制系统的研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·熔融石英炉温度控制策略研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| ·熔融石英炉温度控制策略研究现状 | 第11-13页 |
| ·熔融石英炉温度控制策略发展趋势 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 直流熔融石英炉供电电源设计 | 第17-26页 |
| ·主电路结构分析 | 第17-21页 |
| ·交流调压电路 | 第18页 |
| ·整流变压器选择 | 第18-20页 |
| ·带平衡电抗器的双反星形整流电路 | 第20-21页 |
| ·直流熔融石英炉供电电源仿真研究 | 第21-24页 |
| ·仿真模型 | 第21-23页 |
| ·仿真实验 | 第23-24页 |
| ·直流熔融石英炉供电电源实现 | 第24-25页 |
| ·软件部分设计方案 | 第24-25页 |
| ·电能质量测试 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 T-S 模型的熔融石英炉系统模型辨识 | 第26-44页 |
| ·熔融石英炉结构及工作原理 | 第26-28页 |
| ·熔融石英炉炉体结构 | 第26-27页 |
| ·熔融石英炉工作原理 | 第27-28页 |
| ·间接测量法温度测量 | 第28-32页 |
| ·热量传递的三种基本形式 | 第29页 |
| ·石英炉热量传递分析 | 第29-32页 |
| ·T-S 模糊模型定义 | 第32-33页 |
| ·模糊神经系统建模方法 | 第33-38页 |
| ·前件网络 | 第34-35页 |
| ·后件网络 | 第35页 |
| ·学习算法 | 第35-38页 |
| ·熔融石英炉 T-S 模糊模型辨识 | 第38-42页 |
| ·输入输出变量选择 | 第38-39页 |
| ·熔融石英炉 T-S 模型辨识结果 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于 T-S 模型的模糊预测控制 | 第44-57页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第44-46页 |
| ·预测函数控制基本原理 | 第46-51页 |
| ·基函数 | 第46-47页 |
| ·预测模型 | 第47页 |
| ·参考轨迹 | 第47-48页 |
| ·误差补偿 | 第48页 |
| ·滚动优化算法 | 第48-50页 |
| ·一阶纯滞后系统的预测函数控制 | 第50-51页 |
| ·基于 T-S 模糊模型的 PFC | 第51-53页 |
| ·基于 T-S 模型的 PFC 控制算法 | 第51-52页 |
| ·控制算法流程 | 第52-53页 |
| ·数字化熔融石英炉 T-S 模糊预测函数控制仿真研究 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 数字化熔融石英炉控制系统工程及应用 | 第57-69页 |
| ·控制系统要求 | 第57页 |
| ·数字化熔融石英炉控制系统总体结构 | 第57-59页 |
| ·温度控制系统组成 | 第58页 |
| ·控制系统主要硬件 | 第58-59页 |
| ·熔融石英炉控制系统软件设计 | 第59-66页 |
| ·组态王 Kingview 6.53 | 第59-60页 |
| ·组态王监控系统上位机程序设计及实现 | 第60-62页 |
| ·下位机程序设计 | 第62页 |
| ·上位机监控系统功能实现 | 第62-66页 |
| ·系统运行情况 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76页 |