| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第7-8页 |
| ·调制识别技术的国内外研究发展 | 第8-11页 |
| ·判决理论方法 | 第8-9页 |
| ·基于特征提取统计模式识别方法 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 软件无线电体系结构及相关理论 | 第13-19页 |
| ·软件无线电的关键技术 | 第13-14页 |
| ·多频段宽带天线 | 第13-14页 |
| ·射频处理部分 | 第14页 |
| ·A/D、D/A 转换器 | 第14页 |
| ·数字信号处理器 | 第14页 |
| ·软件无线电数字信号正交变换理论 | 第14-18页 |
| ·实信号的正交分解 | 第14-16页 |
| ·窄带信号的正交分解 | 第16-17页 |
| ·数字混频正交变换 | 第17页 |
| ·基于多相滤波的数字正交变换 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数字调制方式及其特征 | 第19-25页 |
| ·二进制数字调制 | 第19-22页 |
| ·二进制振幅键控调制(2ASK) | 第19-20页 |
| ·二进制频移键控调制(2FSK) | 第20-21页 |
| ·二进制相移键控调制(2PSK) | 第21-22页 |
| ·多进制数字调制 | 第22-24页 |
| ·多进制数字幅度调制(MASK) | 第22页 |
| ·多进制数字频率调制(MFSK) | 第22-23页 |
| ·多进制数字相位调制(MPSK) | 第23页 |
| ·正交振幅调制(MQAM) | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 AWGN 信道下基于小波变换数字调制信号识别技术 | 第25-47页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·小波变换理论 | 第25-28页 |
| ·连续小波变换 | 第25-26页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第26页 |
| ·常用的小波函数 | 第26-28页 |
| ·数字调制信号的小波变换 | 第28-30页 |
| ·小波函数的选取 | 第28页 |
| ·MFSK 信号的小波变换 | 第28-29页 |
| ·MPSK 信号的小波变换 | 第29-30页 |
| ·MQAM 信号的小波变换 | 第30页 |
| ·特征提取与分类识别 | 第30-38页 |
| ·类间识别特征参数提取 | 第30-34页 |
| ·类内识别特征参数提取 | 第34-38页 |
| ·决策树算法流程 | 第38页 |
| ·分类器的设计及数字仿真结果 | 第38-46页 |
| ·神经网络分类器 | 第39-41页 |
| ·支持向量机分类器 | 第41-46页 |
| ·两种分类器的性能比较试验 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 多径信道下数字调制信号的识别 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·多径衰落信道特性及模型 | 第47-48页 |
| ·基于子空间信道盲均衡处理 | 第48-54页 |
| ·接收信号模型 | 第48-49页 |
| ·基于改进的 Liavas 算法的信道阶数估计 | 第49-51页 |
| ·基于子空间的盲辨识和盲均衡算法 | 第51-54页 |
| ·盲均衡后数字调制信号的自动识别与仿真分析 | 第54-55页 |
| ·多天线分集合并技术抗多径衰落 | 第55-60页 |
| ·分集技术的介绍 | 第55-56页 |
| ·合并技术 | 第56-57页 |
| ·分级阶数与分集增益 | 第57-60页 |
| ·分集合并后数字调制信号的自动识别与仿真分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 主要结论与展望 | 第61-63页 |
| 主要结论 | 第61页 |
| 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |