致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
图目录 | 第11-13页 |
表目录 | 第13-14页 |
1 引言 | 第14-23页 |
·论文研究背景与意义 | 第14-15页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·研究意义 | 第15页 |
·国内外研究现状 | 第15-20页 |
·远程集中控制系统的研究和发展现状 | 第16-18页 |
·基于动态故障树的系统可靠性研究现状 | 第18-19页 |
·贝叶斯网络在可靠性分析领域的研究现状 | 第19-20页 |
·论文研究内容和创新点 | 第20-22页 |
·论文研究内容 | 第20-21页 |
·论文研究框架 | 第21-22页 |
·论文创新点 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
2 远程集中控制系统结构和安全模式分析 | 第23-32页 |
·远程集中控制系统结构 | 第23-26页 |
·远程集中控制系统结构框架 | 第23-24页 |
·远程集中控制系统工作原理 | 第24-26页 |
·远程集中控制核心子系统结构分析 | 第26-28页 |
·CJS-MCIS-40型微机联锁系统结构 | 第26-27页 |
·TYJL-Ⅱ型微机联锁系统结构 | 第27-28页 |
·远程集中控制系统安全模式分析 | 第28-31页 |
·远程集中控制系统“故障—安全”设计 | 第29-30页 |
·“故障—安全”系统可靠性和安全性指标 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 基于动态故障树和贝叶斯网络的可靠性和安全性分析方法 | 第32-57页 |
·动态故障树基础理论概述 | 第32-40页 |
·故障树的基本理论 | 第32-34页 |
·动态逻辑门的引入与转化 | 第34-39页 |
·动态故障树可靠性分析指标 | 第39-40页 |
·动态故障树模块化分析方法研究 | 第40-43页 |
·模块化预处理方法 | 第40-41页 |
·模块化分解方法 | 第41-42页 |
·动态子树分析方法 | 第42页 |
·静态子树分析方法 | 第42-43页 |
·模块化结果的合成方法 | 第43页 |
·基于马尔可夫模型的动态子树分析方法研究 | 第43-45页 |
·马尔可夫过程描述 | 第44-45页 |
·基于Markov状态转移链法的动态故障树定量分析 | 第45页 |
·基于多态网络的贝叶斯网络结构下的静态子树的求解 | 第45-56页 |
·贝叶斯网络定义及表示 | 第45-46页 |
·静态故障树向贝叶斯网络结构的转化 | 第46-47页 |
·基于d-最小路集表征的多态网络的可靠性评估 | 第47-48页 |
·基于多态网络的贝叶斯网络最小割集求解方法 | 第48-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
4 远程集中控制系统的可靠性和安全性建模与求解 | 第57-71页 |
·系统概念模型与建模条件 | 第57-59页 |
·建立系统的概念模型 | 第57-59页 |
·系统建模的前提条件 | 第59页 |
·远程集中控制系统的动态故障树模型的建立 | 第59-63页 |
·系统故障-安全输出模式的建模 | 第59-61页 |
·系统危险输出模式的建模 | 第61-63页 |
·远程集中控制系统的动态故障树模型的求解 | 第63-70页 |
·动态故障树模块的划分 | 第64-65页 |
·基于马尔可夫链转移的动态子树求解过程 | 第65-66页 |
·基于贝叶斯网络结构的静态子树的求解过程 | 第66-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
5 系统可靠性与安全性仿真实例分析 | 第71-79页 |
·济北矿区铁路远程集中控制系统整体布局 | 第71-72页 |
·济北矿区铁路远程集中控制系统核心部件的参数设置 | 第72-73页 |
·系统可靠性和安全性仿真结果分析 | 第73-78页 |
·CPU模块失效率对系统可靠性和安全性的影响 | 第73-74页 |
·故障检测覆盖率对系统可靠性和安全性的影响 | 第74-75页 |
·二取二比较器失效率对系统可靠性和安全性的影响 | 第75-76页 |
·切换模块失效率对系统可靠性和安全性的影响 | 第76-77页 |
·仿真结果分析总结 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
6 结论与展望 | 第79-81页 |
·主要研究工作及成果 | 第79-80页 |
·进一步研究的方向 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
作者简历 | 第84-86页 |
学位论文数据集 | 第86页 |