基于高光谱图像目标探测与分类技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·高光谱探测的技术难点 | 第14页 |
| ·本论文的主要研究内容与结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 基于凸面几何学的端元提取技术研究 | 第17-33页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·线性混合模型 | 第17-19页 |
| ·数据降维 | 第19-23页 |
| ·基于凸面几何学的端元提取技术 | 第23-29页 |
| ·基于纯净象元指数的端元提取算法 | 第23-25页 |
| ·基于内部最大体积法的端元提取算法 | 第25-26页 |
| ·基于最大体积法的端元提取算法 | 第26页 |
| ·基于数学形态学的自动端元提取算法 | 第26-28页 |
| ·基于顶点成分分析的端元提取算法 | 第28-29页 |
| ·实验分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 高光谱图像目标探测技术研究 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·异常探测技术研究 | 第34-35页 |
| ·基于约束能量最小化算法的目标探测技术研究 | 第35-37页 |
| ·约束能量最小化算法 | 第35-37页 |
| ·改进的约束能量最小化算法 | 第37页 |
| ·实验分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 基于非负矩阵分解的高光谱图像解混技术研究 | 第43-71页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·非负矩阵分解原理 | 第44-48页 |
| ·目标函数描述 | 第44-45页 |
| ·迭代规则 | 第45-47页 |
| ·多步内循环迭代 | 第47-48页 |
| ·高光谱图像解混精度评价标准 | 第48-49页 |
| ·光谱角度距离 | 第48页 |
| ·光谱均方根误差 | 第48-49页 |
| ·约束的高光谱图像非负矩阵分解 | 第49-51页 |
| ·体积约束的高光谱图像非负矩阵分解 | 第51-62页 |
| ·最小体积约束的非负矩阵分解 | 第52-57页 |
| ·最小距离约束的非负矩阵分解 | 第57-62页 |
| ·实际高光谱图像解混实验 | 第62-68页 |
| ·实验数据采集及预处理 | 第62-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-71页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第71-74页 |
| ·论文工作总结创新 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |
