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基于结构光的双目立体成像技术研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·三维测量技术综述第8-14页
     ·接触测量第8页
     ·非接触测量第8-14页
   ·三维测量技术研究现状与发展方向第14-15页
     ·国内、外研究现状第14-15页
     ·三维测量技术的发展方向第15页
   ·课题研究目的、创新点与主要工作第15-17页
第2章 结构光图像数据处理第17-42页
   ·结构光图像增强处理第17-23页
     ·空间域滤波第17-20页
     ·频域滤波第20-21页
     ·直方图修正第21-23页
   ·有效激光条纹区域分割第23-30页
     ·边缘检测第24-26页
     ·阈值分割法第26-28页
     ·梯度阈值法第28-30页
   ·结构光条纹中心提取第30-40页
     ·极值法第30-31页
     ·基于极值的重心法第31页
     ·灰度重心法第31-32页
     ·曲线拟合法第32-33页
     ·互相关法条纹中心提取第33-40页
   ·本章小结第40-42页
第3章 结构光双目视觉测量模型及系统标定第42-63页
   ·引言第42页
   ·结构光双目视觉测量数学模型建立第42-47页
     ·常用坐标系第42-44页
     ·三角法测量模型第44-46页
     ·射线交汇法第46-47页
   ·系统参数标定第47-62页
     ·摄像机标定方法第47-48页
     ·Tsai 标定算法第48-51页
     ·基于平面的标定算法第51-54页
     ·两摄像机的相互位置标定第54页
     ·基于局部约束的平面标定法第54-57页
     ·激光辅助标定法第57-62页
   ·本章小结第62-63页
第4章 线结构光条纹匹配第63-79页
   ·引言第63-64页
   ·立体匹配算法分类第64-66页
     ·基于区域的匹配第64-66页
   ·极线约束匹配法第66-70页
   ·基于 SIFT 算法的条纹匹配第70-78页
     ·SIFT 算法简介第70-71页
     ·SIFT 算法实现步骤第71-75页
     ·激光中心条纹匹配方法第75-78页
   ·本文小结第78-79页
第5章 三维重建与实验部分第79-86页
   ·三维重建综述第79-80页
   ·面片三角网第80-82页
     ·Voronoi 图第80-81页
     ·算法步骤第81-82页
   ·实验平台搭建第82-83页
   ·实验结果第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第6章 总结与展望第86-89页
   ·本文总结第86-87页
   ·工作展望第87-89页
参考文献第89-93页
附录第93-95页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第95-96页

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