| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·人脸识别技术简介 | 第8-9页 |
| ·嵌入式系统简介 | 第9页 |
| ·嵌入式人脸识别的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本课题的研究意义及主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 嵌入式人脸识别系统平台的搭建 | 第12-20页 |
| ·嵌入式硬件平台的介绍 | 第12-13页 |
| ·Tiny6410开发板介绍 | 第12-13页 |
| ·外设摄像头的选取 | 第13页 |
| ·嵌入式linux操作系统移植 | 第13-17页 |
| ·Bootloader的移植 | 第14页 |
| ·linux内核制作 | 第14-16页 |
| ·根文件系统的制作 | 第16-17页 |
| ·应用程序软件的移植及介绍 | 第17-19页 |
| ·Opencv的简介和移植 | 第17-18页 |
| ·Qt的简介和移植 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 嵌入式人脸识别系统的实现 | 第20-42页 |
| ·系统总体设计流程 | 第20页 |
| ·图像采集及格式转换模块的实现 | 第20-24页 |
| ·USB摄像头驱动的加载 | 第20-21页 |
| ·基于V4L2的图像采集程序 | 第21-24页 |
| ·YUV向RGB图像格式的转换 | 第24页 |
| ·Qimage向Iplimage的转换 | 第24页 |
| ·入脸检测模块的原理及实现 | 第24-33页 |
| ·嵌入式人脸检测方法的选择 | 第24-25页 |
| ·Adaboost算法的基本原理 | 第25-29页 |
| ·基于Opencv的Adaboost人脸检测实现 | 第29-32页 |
| ·实验及结果分析 | 第32-33页 |
| ·人脸图像预处理模块的实现 | 第33-34页 |
| ·人脸识别模块的原理及实现 | 第34-40页 |
| ·嵌入式人脸识别算法的选择 | 第34-36页 |
| ·基于PCA的人脸特征提取 | 第36-38页 |
| ·基于PCA算法的训练阶段的实现 | 第38-39页 |
| ·基于欧氏距离分类识别阶段的实现 | 第39-40页 |
| ·系统测试 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 系统反照片欺诈方法的研究和实现 | 第42-53页 |
| ·反照片欺诈方法的研究现状 | 第42-44页 |
| ·基于眨眼检测的反照片方法 | 第44-47页 |
| ·基于运动检测结合模板匹配的眨眼检测 | 第44-46页 |
| ·实验及结果分析 | 第46-47页 |
| ·基于视线变化的反照片方法 | 第47-51页 |
| ·基于canny算子的边缘检测结合hough变换的虹膜定位 | 第48页 |
| ·基于Shi-Tomasi算法的内眼角定位 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历及研究成果 | 第57页 |