基于视觉感知的图像表征和应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 2 视觉神经机制及计算 | 第17-33页 |
| ·视觉系统 | 第18-19页 |
| ·视觉信息处理机制 | 第19-25页 |
| ·感受野 | 第20-22页 |
| ·稀疏性 | 第22-23页 |
| ·相关性 | 第23-24页 |
| ·超完备性 | 第24页 |
| ·同步振荡 | 第24-25页 |
| ·视觉计算理论 | 第25-32页 |
| ·有效编码 | 第25页 |
| ·线性分解方法 | 第25-27页 |
| ·自然图像统计特性 | 第27-31页 |
| ·稀疏编码 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 视觉完备编码模型及应用 | 第33-56页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·独立子空间模型 | 第33-38页 |
| ·模型构建 | 第33-35页 |
| ·算法 | 第35-37页 |
| ·实验与分析 | 第37-38页 |
| ·拓扑独立分量分析模型 | 第38-44页 |
| ·模型构建 | 第38-39页 |
| ·算法 | 第39-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-44页 |
| ·同步振荡模型 | 第44-47页 |
| ·模型构建 | 第44-45页 |
| ·算法 | 第45-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-47页 |
| ·隐蔽目标识别 | 第47-54页 |
| ·相关工作 | 第48页 |
| ·算法 | 第48-49页 |
| ·实验与分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 超完备编码模型及应用 | 第56-76页 |
| ·超完备拓扑编码模型 | 第56-61页 |
| ·模型构建 | 第56-58页 |
| ·算法 | 第58-59页 |
| ·实验与分析 | 第59-61页 |
| ·运动目标追踪 | 第61-67页 |
| ·相关工作 | 第61页 |
| ·目标检测算法 | 第61-64页 |
| ·追踪算法 | 第64-65页 |
| ·实验与分析 | 第65-67页 |
| ·图像去噪 | 第67-75页 |
| ·相关工作 | 第67-68页 |
| ·基函数训练算法 | 第68-70页 |
| ·去噪算法 | 第70-72页 |
| ·实验与分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
