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基于移动终端用户情境信息的内容搜索研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-14页
   ·课题背景第9-10页
   ·研究现状第10-12页
   ·本文主要工作和章节安排第12-14页
第二章 系统简介第14-20页
   ·情境查询和用户界面第14-16页
   ·系统功能第16-18页
   ·系统整体架构第18-20页
第三章 情境查询解析第20-42页
   ·情境查询介绍第20页
   ·时间查询解析器第20-28页
     ·节日归一化第21-22页
     ·角色标注第22-23页
     ·组块化第23-24页
     ·组块解析第24-26页
     ·时间值运算第26-27页
     ·相似度计算第27-28页
   ·位置查询第28-34页
     ·运算符提取第29-30页
     ·位置实体分类第30-31页
     ·位置实体归一化第31-33页
     ·相似度计算方法第33-34页
   ·人名查询解析第34-38页
     ·头衔和人名缩写处理第34-35页
     ·多人名切分第35-37页
     ·人名归一化第37-38页
     ·相似度计算第38页
   ·事件查询解析第38-40页
     ·事件类别第38页
     ·运算符参数抽取第38-40页
     ·事件实体归一化第40页
     ·事件粒度层次定义第40页
   ·内容查询分析和其他第40-41页
   ·相似度模型第41-42页
第四章 复合情境查询解析第42-45页
   ·相关工作第42页
   ·复合情境查询切分和分类第42-45页
     ·时间查询预识别第42-43页
     ·复合查询解析任务描述第43-44页
     ·复合查询解析流程第44-45页
第五章 实验评估第45-52页
   ·实验设置第45-46页
   ·查询解析器性能第46-50页
     ·时间查询第46-47页
     ·位置查询第47-48页
     ·人名查询第48页
     ·事件查询第48-49页
     ·复合查询第49-50页
     ·小结第50页
   ·检索效果评估第50-51页
   ·用户体验研究第51-52页
第六章 总结第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间发表的学术论文目录第56页

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