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基于遥感与作物生长模型同化的水稻生长参数时空分析

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-28页
   ·研究背景第11-13页
   ·国内外研究现状第13-24页
     ·作物生长模型研究进展第13-16页
     ·遥感信息与作物生长模型结合研究进展第16-23页
       ·驱动法第16-18页
       ·同化法第18-23页
     ·遥感信息与作物生长模型结合存在的问题第23-24页
   ·研究目标、内容及技术路线第24-26页
     ·研究目标第24页
     ·研究内容第24-25页
     ·技术路线第25-26页
   ·论文组织第26-28页
第2章 实验设计、数据及模型第28-46页
   ·研究对象及研究区选择第28-29页
   ·光谱和卫星遥感数据第29-34页
     ·ASD数据第29页
     ·CCD数据第29-33页
     ·MODIS数据第33-34页
   ·气象数据第34页
   ·作物数据第34-35页
   ·研究模型第35-46页
     ·WOFOST模型第35-41页
       ·发育过程第36-37页
       ·CO2同化过程第37-39页
       ·呼吸过程第39-40页
       ·干物质增长及分配第40页
       ·叶面积模拟第40-41页
     ·PROSPECT模型第41-43页
     ·SAIL模型第43-44页
     ·WOPROSAIL模型第44-46页
第3章 遥感信息与作物生长模型同化研究第46-64页
   ·同化算法第47-50页
   ·优化参数选择第50页
   ·同化观测量选择第50-58页
     ·波段敏感性分析第51-53页
     ·同化观测量优化选择第53-58页
   ·同化时间尺度选择第58-64页
第4章 区域尺度遥感-作物模拟同化框架第64-74页
   ·水稻种植面积提取第64-66页
   ·天气参数区域化第66-67页
   ·作物参数区域化第67-74页
     ·WOFOST模型作物参数区域化第67页
     ·水分含量区域化第67-70页
     ·叶绿素含量区域化第70-74页
第5章 水稻生长参数时空分析第74-82页
   ·生长参数时空域连续模拟第74-75页
   ·水稻生长参数时间域分析第75-78页
   ·水稻生长参数空间域分析第78-82页
第6章 结论与展望第82-85页
   ·结论第82-83页
   ·创新点第83页
   ·展望第83-85页
参考文献第85-96页
致谢第96-97页
附录第97-108页

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