基于Flexsim的冷鲜肉物流优化与仿真研究
| 致谢 | 第4-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 国内外车辆路径问题相关研究 | 第10-12页 |
| 1.2.3 国内外冷链物流研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3.3 组织结构 | 第14-15页 |
| 2 冷鲜肉物流相关理论 | 第15-20页 |
| 2.1 冷鲜肉保质期与价值 | 第15-17页 |
| 2.1.1 冷鲜肉保质期与肉品品质 | 第15-16页 |
| 2.1.2 冷鲜肉温度控制 | 第16-17页 |
| 2.2 冷鲜肉配送中心以及消费习惯 | 第17-20页 |
| 2.2.1 冷鲜肉配送中心 | 第17-18页 |
| 2.2.2 冷鲜肉与消费习惯 | 第18-20页 |
| 3 物流系统仿真技术的发展及其特点 | 第20-27页 |
| 3.1 系统仿真的意义及必然性 | 第20页 |
| 3.2 物流仿真技术及其发展状况 | 第20-21页 |
| 3.2.1 物流系统仿真概念 | 第20-21页 |
| 3.2.2 仿真软件介绍和类型 | 第21页 |
| 3.3 Flexsim仿真软件概述 | 第21-27页 |
| 3.3.1 Flexsim软件介绍 | 第21-23页 |
| 3.3.2 Flexsim软件介绍应用领域 | 第23-24页 |
| 3.3.3 Flexsim仿真建模的基本步骤 | 第24页 |
| 3.3.4 建立系统模型 | 第24页 |
| 3.3.5 确定仿真算法 | 第24-25页 |
| 3.3.6 系统分析和仿真模型的建立 | 第25页 |
| 3.3.7 运行仿真模型 | 第25页 |
| 3.3.8 仿真结果分析 | 第25-27页 |
| 4 冷鲜肉配送路径优化模型与算法 | 第27-36页 |
| 4.1 问题描述 | 第27页 |
| 4.2 配送路径优化所要遵循的原则 | 第27-28页 |
| 4.2.1 最小费用原则 | 第27页 |
| 4.2.2 动态性原则 | 第27-28页 |
| 4.3 配送路径优化的主要影响因素 | 第28页 |
| 4.3.1 运输工具的选择 | 第28页 |
| 4.3.2 生鲜品送达的时间限制 | 第28页 |
| 4.4 物流配送中心选址模型 | 第28页 |
| 4.5 参数设计 | 第28-29页 |
| 4.6 模型构建 | 第29-30页 |
| 4.7 模型说明 | 第30-31页 |
| 4.8 算法设计 | 第31-32页 |
| 4.9 算例分析 | 第32-36页 |
| 5 基于Flexsim的冷鲜肉物流优化及仿真建模 | 第36-42页 |
| 5.1 冷鲜肉配送系统作业仿真 | 第36-40页 |
| 5.1.1 系统元素与模型元素对应关系 | 第36页 |
| 5.1.2 系统仿真相关参数设定 | 第36-40页 |
| 5.2 冷鲜肉配送系统作业仿真运行及优化 | 第40-42页 |
| 5.2.1 Flexsin仿真运行 | 第40-41页 |
| 5.2.2 Flexsin仿真优化 | 第41-42页 |
| 6 结论与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 结论 | 第42页 |
| 6.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| ABSTRACT | 第47页 |
