| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的来源及背景 | 第7页 |
| ·研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第8页 |
| ·本文所做的工作 | 第8-9页 |
| ·全文组织结构 | 第9-10页 |
| 2 网络仪表盘可视化和数据挖掘的相关研究 | 第10-18页 |
| ·铝电解生产参数 | 第10-11页 |
| ·铝电解生产参数的特点 | 第10页 |
| ·铝电解关键指标 | 第10-11页 |
| ·网络仪表盘 | 第11-15页 |
| ·网络仪表盘概述 | 第11页 |
| ·网络仪表盘图形研究 | 第11-14页 |
| ·仪表盘特点总结 | 第14页 |
| ·铝电解生产数据智能分析的仪表盘组合图 | 第14-15页 |
| ·决策树分类算法 | 第15-17页 |
| ·决策树分类算法概述 | 第15-16页 |
| ·经典决策树分类算法的对比分析 | 第16页 |
| ·决策树分类算法的选取 | 第16-17页 |
| ·传统决策树分类算法存在的问题 | 第17页 |
| ·本章小节 | 第17-18页 |
| 3 数据挖掘在系统中的应用 | 第18-22页 |
| ·基于铝电解生产数据的决策树分类算法应用的改进 | 第18-19页 |
| ·训练集的构建 | 第18页 |
| ·训练集属性分析 | 第18页 |
| ·训练集属性值的确定 | 第18页 |
| ·构建关键指标体系下的决策分析训练集 | 第18-19页 |
| ·算法应用的结果分析 | 第19-21页 |
| ·算法的应用思想 | 第19页 |
| ·算法实现结果 | 第19-20页 |
| ·算法和仪表盘技术的实现结果分析 | 第20-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 4 基于仪表盘的铝电解生产数据智能分析系统的分析和设计 | 第22-31页 |
| ·系统的需求分析 | 第22-23页 |
| ·用户需求 | 第22页 |
| ·功能需求 | 第22页 |
| ·非功能需求 | 第22-23页 |
| ·系统的设计 | 第23-30页 |
| ·系统的总体设计 | 第23-24页 |
| ·系统的模块设计 | 第24页 |
| ·系统的详细设计 | 第24-27页 |
| ·系统的数据库设计 | 第27-28页 |
| ·系统的核心类设计 | 第28-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 5 基于仪表盘的铝电解生产数据智能分析系统的应用效果 | 第31-51页 |
| ·系统的开发和运行环境 | 第31-32页 |
| ·服务器系统硬件环境 | 第31页 |
| ·计算机软件环境 | 第31-32页 |
| ·基础数据维护功能 | 第32-41页 |
| ·参数配置功能模块 | 第32-35页 |
| ·系统关键指标配置功能模块 | 第35-41页 |
| ·数据抽取 | 第41-42页 |
| ·手动录入 | 第41页 |
| ·自动抽取 | 第41-42页 |
| ·基于仪表盘的智能分析模块的应用效果 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |