聚类分析在六西格玛项目分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·六西格玛项目管理概述 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文所做的工作 | 第12-13页 |
| ·全文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相关理论的研究 | 第14-25页 |
| ·DMAIC各阶段分析方法概述 | 第14-15页 |
| ·统计过程控制 | 第15-19页 |
| ·控制图 | 第17页 |
| ·控制图分类 | 第17-18页 |
| ·过程能力分析 | 第18-19页 |
| ·聚类算法的研究 | 第19-20页 |
| ·距离度量 | 第20-22页 |
| ·相似性水平 | 第22页 |
| ·联结法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 六西格玛通用聚类算法研究 | 第25-29页 |
| ·观测值聚类 | 第25-26页 |
| ·变量聚类 | 第26-27页 |
| ·K均值聚类 | 第27-28页 |
| ·算法对比 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于聚类的SPC分析过程改进 | 第29-38页 |
| ·多变量SPC分析的局限 | 第29-30页 |
| ·聚类SPC分析的方法 | 第30-34页 |
| ·正态性检验 | 第31-32页 |
| ·聚类分析 | 第32页 |
| ·等方差检验 | 第32-33页 |
| ·单因子方差分析 | 第33-34页 |
| ·实验分析 | 第34-37页 |
| ·实验过程 | 第34-36页 |
| ·结果分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 六西格玛聚类分析系统 | 第38-49页 |
| ·系统设计 | 第38-41页 |
| ·系统总体设计 | 第38-39页 |
| ·系统功能模块 | 第39页 |
| ·系统详细设计 | 第39-41页 |
| ·系统开发与示例 | 第41-48页 |
| ·观测值聚类 | 第41-42页 |
| ·变量聚类 | 第42-43页 |
| ·K均值聚类 | 第43页 |
| ·假设检验 | 第43-45页 |
| ·SPC控制图分析 | 第45-46页 |
| ·SPC聚类分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论及展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
