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基于视频检测技术的道路卡口系统研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·智能交通系统(ITS)简介第10-13页
     ·智能交通的数据采集第10-12页
     ·国内外智能交通发展现状第12-13页
   ·视频检测技术概述第13-15页
     ·国外的研究现状第14页
     ·国内的研究现状第14-15页
   ·论文研究的主要工作和内容安排第15-17页
第2章 系统相关原理概述第17-32页
   ·摄影机相关原理介绍第17-19页
     ·CCD 和 CMOS 传感器介绍第17-18页
     ·摄像机的基本功能参数第18-19页
   ·数字图像处理技术第19-25页
     ·图像分辨率与显示分辨率第19-20页
     ·像素深度第20页
     ·颜色空间第20-22页
     ·图像的预处理第22-25页
   ·视频车辆检测系统概述第25-28页
     ·车辆检测算法介绍第25-26页
     ·基于虚拟线圈方式的车辆检测算法第26页
     ·光流法第26-27页
     ·帧差法第27-28页
     ·背景差分法第28页
     ·三种算法的分析比较第28页
   ·车辆牌照识别技术概述第28-32页
     ·车辆牌照定位第29页
     ·车牌字符提取第29-30页
     ·车牌字符识别第30页
     ·本系统所用的车牌识别软件第30-32页
第3章 系统的分析与设计第32-42页
   ·系统需求分析第32-34页
     ·系统设计需求第32-33页
     ·系统设计依据第33-34页
   ·系统结构分析第34-39页
     ·路口监控系统第35-36页
     ·前端抓拍设备第36-38页
     ·工业控制计算机第38-39页
   ·路口监控系统软件分析第39-42页
     ·车辆检测算法第40页
     ·设备管理模块第40页
     ·数据管理模块第40-41页
     ·数据传输模块第41-42页
第4章 车辆检测算法的研究第42-65页
   ·本系统对算法的特殊性要求第42-43页
   ·交通样本库介绍第43-46页
   ·虚拟线圈法下的背景差分算法第46-47页
   ·背景更新算法第47-51页
     ·时间平均法第47页
     ·单一权值的时间平均法构建的背景第47页
     ·改进的时间平均法第47-50页
     ·改进的时间平均法构建的背景第50-51页
     ·两种时间平均法构建的背景结果分析第51页
   ·前景提取及车辆检测判断第51-54页
     ·前景提取流程图第51-52页
     ·前景提取结果与分析第52-54页
   ·阴影检测与消除第54-60页
     ·阴影产生的基本原理及其特征第55页
     ·阴影检测算法第55-58页
     ·背景差分法下阴影消除实验与分析第58-60页
   ·虚拟线圈法车流量检测与行为判断第60-63页
   ·算法的整体测试和评估第63-65页
第5章 系统各软件模块的详细分析第65-79页
   ·设备管理模块第66-72页
     ·相机配置程序第66-68页
     ·异常处理程序第68-70页
     ·照片图像的信息叠加及保存第70-71页
     ·设备管理模块的主要线程分析第71-72页
   ·数据管理模块第72-74页
     ·MySQL 数据库简介第72页
     ·MySQL 数据库接口介绍第72-73页
     ·数据结构分析第73-74页
   ·数据传输模块第74-79页
     ·传输方式设计第74-75页
     ·数据传输方式第75页
     ·程序的流程及实现第75-79页
第6章 系统工作流程与测试结果第79-84页
   ·系统工作流程第79-81页
     ·系统启动流程第79页
     ·系统参数配置第79-81页
   ·现场测试结果第81-84页
     ·软件运行性能第81-82页
     ·车辆统计结果第82-84页
第7章 总结与展望第84-86页
   ·全文总结第84页
   ·研究展望第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-90页
附录第90-91页
详细摘要第91-95页

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