智能聊天机器人的关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·本文的研究意义和背景 | 第10-11页 |
| ·问答系统的研究概述 | 第11-17页 |
| ·问答系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·问答系统的分类 | 第12-14页 |
| ·问答系统的核心问题 | 第14-16页 |
| ·问答系统的评测方法 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17页 |
| ·本文的组织 | 第17-19页 |
| 第二章 句子相似度计算 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·国外相似度计算的主要方法 | 第19-20页 |
| ·国内相似度计算的主要方法 | 第20-26页 |
| ·基于关键词信息 | 第21-22页 |
| ·基于语义信息 | 第22-24页 |
| ·基于句法结构信息 | 第24-25页 |
| ·基于多重信息 | 第25-26页 |
| ·本文相似度方法 | 第26-31页 |
| ·基于分词的相似度计算方法 | 第26-29页 |
| ·基于单字的相似度计算方法 | 第29-31页 |
| ·实验及分析 | 第31-32页 |
| ·实验数据 | 第31页 |
| ·结果及分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 答案信息抽取 | 第33-45页 |
| ·现有的答案抽取算法 | 第33-34页 |
| ·答案抽取的相关知识 | 第34-36页 |
| ·焦点信息的获取 | 第34页 |
| ·问题分类 | 第34-35页 |
| ·维基百科 | 第35-36页 |
| ·其他相关知识的说明 | 第36页 |
| ·本系统中候选答案信息的抽取 | 第36-44页 |
| ·问题-答案间的关系 | 第37-39页 |
| ·答案候选信息的抽取 | 第39-40页 |
| ·例子 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 答案合成 | 第45-60页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·项的权重评价 | 第45-47页 |
| ·答案生成的一些相关知识 | 第47-50页 |
| ·答案生成 | 第50-56页 |
| ·答案焦点信息获取 | 第51-52页 |
| ·答案的生成 | 第52-55页 |
| ·例子 | 第55-56页 |
| ·实验 | 第56-59页 |
| ·实验数据 | 第56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60-61页 |
| ·工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-71页 |
