中文网络产品评论的情感分析关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究意义及背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 文本情感分析技术综述 | 第17-26页 |
| ·情感倾向分类 | 第18-21页 |
| ·篇章级的情感分类 | 第18-19页 |
| ·句子级的情感分类 | 第19-20页 |
| ·词汇的情感分类 | 第20-21页 |
| ·基于产品特征的情感分析 | 第21-24页 |
| ·情感信息的检索技术 | 第24-25页 |
| ·意见检索 | 第24-25页 |
| ·意见垃圾检测 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于无监督学习的产品特征自动提取方法 | 第26-40页 |
| ·产品特征的分类 | 第26-27页 |
| ·产品特征挖掘的方法分析 | 第27-29页 |
| ·一种基于无监督学习的产品特征挖掘方法 | 第29-34页 |
| ·数据集预处理 | 第29-31页 |
| ·种子词的提取 | 第31-32页 |
| ·种子词的迭代 | 第32页 |
| ·特征权重的计算 | 第32-34页 |
| ·产品特征挖掘实验 | 第34-39页 |
| ·实验数据集 | 第34页 |
| ·性能评估指标 | 第34页 |
| ·基于种子词迭代的产品特征提取 | 第34-36页 |
| ·产品特征的“特征权重”计算 | 第36-37页 |
| ·实验结果比较分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于标签迭代模型的情感词典构建方法 | 第40-52页 |
| ·《同义词词林扩展版》的分析 | 第40-41页 |
| ·构建带有情感分数的情感词典 | 第41-46页 |
| ·种子词汇的选择 | 第42-43页 |
| ·图的构建 | 第43-45页 |
| ·情感词典的自动构建 | 第45-46页 |
| ·情感词典构建实验 | 第46-50页 |
| ·实验数据集 | 第46-47页 |
| ·词汇实验 | 第47-49页 |
| ·文档实验 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 自动构建中文产品评论的情感文摘 | 第52-64页 |
| ·实现情感文摘的自动提取 | 第53-57页 |
| ·产品特征提取 | 第53-54页 |
| ·基于产品特征的情感分析 | 第54-56页 |
| ·情感文摘的构建 | 第56-57页 |
| ·情感文摘构建实验 | 第57-63页 |
| ·实验数据集 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·研究工作总结 | 第64-65页 |
| ·未来展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 详细摘要 | 第73-76页 |
