| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·SAR 图像预处理研究现状 | 第11-12页 |
| ·SAR 图像配准研究现状 | 第12页 |
| ·SAR 图像拼接研究现状 | 第12页 |
| ·SAR 图像拼接面临的难题 | 第12-13页 |
| ·数据来源 | 第13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构组织 | 第14-16页 |
| 2 SAR 图像拼接技术基础知识 | 第16-28页 |
| ·SAR 图像拼接基本流程 | 第16页 |
| ·SAR 图像的基本特征 | 第16-18页 |
| ·SAR 图像辐射特征 | 第16-17页 |
| ·SAR 图像噪声特征 | 第17页 |
| ·SAR 图像目标几何特征 | 第17页 |
| ·SAR 图像灰度统计特征 | 第17-18页 |
| ·SAR 图像纹理特征 | 第18页 |
| ·SAR 图像预处理基础知识 | 第18-21页 |
| ·空域滤波技术 | 第18-20页 |
| ·频域滤波技术 | 第20-21页 |
| ·SAR 图像配准基础知识 | 第21-25页 |
| ·SAR 图像配准的定义 | 第21-22页 |
| ·SAR 图像配准方法 | 第22-24页 |
| ·空间变换模型 | 第24-25页 |
| ·SAR 图像拼接基础知识 | 第25-27页 |
| ·SAR 图像拼接概念 | 第25-26页 |
| ·SAR 图像拼接方法 | 第26页 |
| ·全局运动模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 SAR 图像预处理实现 | 第28-38页 |
| ·基于混合傅里叶-小波降噪的斑噪抑制 | 第28-33页 |
| ·基于混合傅里叶-小波降噪的斑噪抑制原理 | 第28-31页 |
| ·基于混合傅里叶-小波降噪的斑噪抑制实现步骤 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·高低帽滤波变换后对比度增强方法 | 第33-36页 |
| ·高低帽滤波变换后对比度增强方法理论 | 第33-34页 |
| ·高低帽滤波变换后对比度增强方法实现步骤 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 SAR 图像特征提取与匹配实现 | 第38-48页 |
| ·基于改进的 PCA-SIFT 的 SAR 图像配准算法相关原理 | 第38-41页 |
| ·特征提取 | 第38-39页 |
| ·搜索策略 | 第39-40页 |
| ·相似性度量 | 第40页 |
| ·消除误匹配 | 第40-41页 |
| ·变换矩阵估计与重采样 | 第41页 |
| ·基于改进的 PCA-SIFT 的 SAR 图像配准算法实现 | 第41-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 SAR 图像拼接实现 | 第48-58页 |
| ·基于完全二叉树模型的 SAR 图像拼接原理 | 第48-51页 |
| ·完全二叉树模型 | 第48-49页 |
| ·基于完全二叉树模型的 SAR 图像拼接原理 | 第49-51页 |
| ·基于完全二叉树模型的 SAR 图像拼接算法实现 | 第51-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·拼接效果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·研究总结 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第66页 |