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基于蚁群算法的QoS路由研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·课题背景及研究意义第12-14页
   ·国内外相关研究第14-15页
   ·本文主要内容及结构安排第15-17页
第2章 QoS 路由的理论基础第17-21页
   ·QoS 路由的基本概念和原理第17-18页
   ·QoS 路由的分类第18-19页
   ·QoS 路由研究存在的问题第19-20页
   ·小结第20-21页
第3章 蚁群算法的原理及其性能分析第21-29页
   ·蚁群算法研究背景第21页
   ·蚁群算法的基本原理及模型第21-25页
     ·蚁群算法的基本原理第21-22页
     ·蚁群算法的数学模型第22-25页
   ·蚁群算法的优缺点第25-26页
     ·基本蚁群算法的优点第25-26页
     ·基本蚁群算法的缺点第26页
   ·蚁群算法的改进第26-28页
   ·小结第28-29页
第4章 基于改进蚁群算法的多路径负载均衡QoS 单播路由算法第29-43页
   ·QoS 单播路由的形式化描述第29-30页
   ·QoS 单播路由的分类第30-32页
     ·最短路径算法第30页
     ·多路径路由算法第30-31页
     ·启发式路由算法第31-32页
   ·改进的蚁群算法描述第32-36页
     ·网络模型第32-33页
     ·启发式策略第33页
     ·局部更新规则第33-34页
     ·全局更新规则第34-35页
     ·流量分割机制(TSM)第35页
     ·算法设计第35-36页
   ·实验仿真与分析第36-42页
     ·NS2 网络仿真工具第36-38页
     ·仿真环境构建第38-39页
     ·性能分析第39-42页
   ·小结第42-43页
第5章 基于蚁群算法与模拟退火算法相融合的 QoS 组播路由算第43-55页
   ·QoS 组播路由的形式化描述第43-44页
   ·QoS 组播路由问题的分类第44-45页
   ·蚁群算法在QoS 组播路由中的应用第45-46页
   ·SACA 算法描述第46-50页
     ·模拟退火算法第46-47页
     ·启发式策略第47-48页
     ·适应度函数第48-49页
     ·设定初始温度第49页
     ·选取温度更新函数第49页
     ·算法设计第49-50页
   ·仿真实验与性能分析第50-54页
     ·仿真环境构建第50-53页
     ·性能分析第53-54页
   ·小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读硕士期间参加科研项目及发表(含录用)的学术论文第61页

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