视频图像中人体运动对象分割提取技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-16页
·研究背景及意义	第11-12页
·研究现状及所存在的问题	第12-14页
·论文的主要研究内容	第14-16页
第2章 视频图像中运动目标分割提取技术	第16-32页
·背景差分法	第16-18页
·算法的基本原理	第16-17页
·实验效果及分析	第17-18页
·帧间差分法	第18-21页
·算法的基本原理	第19-20页
·实验效果及分析	第20-21页
·高斯背景建模法	第21-26页
·单高斯背景模型	第22-23页
·混合高斯模型方法	第23-26页
·基于图切割的视频运动分割提取技术	第26-31页
·图切割法基本原理	第27-30页
·图切割法视频分割提取的主要方法	第30-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 一种两阶段的视频运动人体分割提取方法	第32-44页
·基于快速混合高斯模型的初步分割提取方法	第33-36页
·基于图切割法的精确分割提取方法	第36-43页
·确定二次精确分割区域	第36-37页
·构造能量函数式	第37-39页
·背景更新的数据项	第39-40页
·外观相似数据项	第40-42页
·平滑约束项	第42页
·阴影抑制模型	第42-43页
·本章小结	第43-44页
第4章 实验结果及分析	第44-53页
·实验环境及评估标准	第44页
·系统实现	第44-47页
·实验效果对比分析	第47-51页
·本章小结	第51-53页
第5章 结论	第53-55页
参考文献	第55-58页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文	第58-59页
致谢	第59页