未知木马检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·检测已知木马 | 第11-12页 |
| ·检测未知木马 | 第12-14页 |
| ·主要内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于SNORT 木马异常检测平台的构建 | 第16-23页 |
| ·入侵检测定义 | 第16-17页 |
| ·根据数据源分类 | 第16页 |
| ·根据检测方法分类 | 第16-17页 |
| ·SNORT 介绍 | 第17-19页 |
| ·基于SNORT 的木马异常检测平台构建 | 第19-23页 |
| 第3章 基于粗糙集和贝叶斯分类相融合的木马检测 | 第23-40页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·粗糙集和贝叶斯分类相融合的木马检测方法描述 | 第24-27页 |
| ·算法的基本理论介绍 | 第24-25页 |
| ·基于粗糙集和贝叶斯的木马混合检测 | 第25-27页 |
| ·理论验证 | 第27-31页 |
| ·属性约减处理 | 第27-29页 |
| ·加权朴素贝叶斯算法分类处理 | 第29-31页 |
| ·实验 | 第31-40页 |
| ·基于朴素贝叶斯分类器的检测验证试验 | 第32-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-40页 |
| 第4章 基于改进的模式搜索法的 SVM 参数寻优 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·模式搜索算法介绍 | 第41-42页 |
| ·改进的模式搜索算法 | 第42-45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第52页 |