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未知木马检测技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究背景及意义第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·检测已知木马第11-12页
     ·检测未知木马第12-14页
   ·主要内容和组织结构第14-16页
第2章 基于SNORT 木马异常检测平台的构建第16-23页
   ·入侵检测定义第16-17页
     ·根据数据源分类第16页
     ·根据检测方法分类第16-17页
   ·SNORT 介绍第17-19页
   ·基于SNORT 的木马异常检测平台构建第19-23页
第3章 基于粗糙集和贝叶斯分类相融合的木马检测第23-40页
   ·引言第23-24页
   ·粗糙集和贝叶斯分类相融合的木马检测方法描述第24-27页
     ·算法的基本理论介绍第24-25页
     ·基于粗糙集和贝叶斯的木马混合检测第25-27页
   ·理论验证第27-31页
     ·属性约减处理第27-29页
     ·加权朴素贝叶斯算法分类处理第29-31页
   ·实验第31-40页
     ·基于朴素贝叶斯分类器的检测验证试验第32-36页
     ·实验结果及分析第36-40页
第4章 基于改进的模式搜索法的 SVM 参数寻优第40-48页
   ·引言第40-41页
   ·模式搜索算法介绍第41-42页
   ·改进的模式搜索算法第42-45页
   ·实验及结果分析第45-48页
结论第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第52页

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