基于投影域降噪的低剂量CT重建算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·低剂量 CT 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的组织安排 | 第14-16页 |
| 第二章 CT 成像系统及低剂量 CT 原理概述 | 第16-38页 |
| ·CT 成像系统 | 第16-20页 |
| ·CT 系统结构 | 第16-17页 |
| ·CT 成像原理 | 第17-18页 |
| ·CT 图像的质量参数 | 第18-19页 |
| ·CT 图像的伪影 | 第19-20页 |
| ·CT 投影数据 | 第20-22页 |
| ·滤波反投影重建 | 第22-30页 |
| ·数学基础 | 第22-25页 |
| ·滤波反投影重建算法 | 第25-30页 |
| ·图像质量评价方法 | 第30-32页 |
| ·影响 CT 辐射剂量的主要因素 | 第32-33页 |
| ·低剂量 CT 投影数据的特点 | 第33-38页 |
| 第三章 基于模糊数学的惩罚加权最小二乘降噪算法 | 第38-47页 |
| ·模糊数学理论 | 第38-39页 |
| ·投影域惩罚加权最小二乘法算法 | 第39-41页 |
| ·算法的改进 | 第41-43页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于 TV 模型的高斯加权均值滤波器 | 第47-56页 |
| ·低剂量 CT 预处理 | 第47页 |
| ·高斯加权滤波器 | 第47-48页 |
| ·基于 TV 模型的高斯加权滤波器 | 第48-52页 |
| ·TV 模型 | 第48-49页 |
| ·改进的高斯加权滤波器 | 第49-51页 |
| ·算法分析 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于邻域梯度信息的自适应滤波器 | 第56-65页 |
| ·自适应理论 | 第56-57页 |
| ·像素点的类型判别 | 第57-60页 |
| ·噪声的滤除 | 第60-61页 |
| ·算法验证与实验结果分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文及科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
