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基于神经网络的球杆控制系统的设计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题研究目的及意义第10-11页
   ·研究策略发展现状第11-17页
     ·神经网络技术的发展与现状第11-14页
     ·遗传算法的发展与现状第14-15页
     ·遗传算法优化神经网络现状第15-17页
   ·论文的主要工作第17-18页
第2章 球杆系统的建模第18-26页
   ·引言第18页
   ·球杆系统的特点及控制结构第18-20页
     ·球杆系统的特点第18页
     ·球杆系统的控制结构第18-20页
   ·球杆系统的模型建立第20-23页
     ·球杆系统的电气模型第20-21页
     ·球杆系统的机械模型第21-22页
     ·球杆系统模型的转化第22-23页
   ·球杆系统仿真模型的建立第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 神经网络PID控制器的设计第26-44页
   ·引言第26页
   ·常规PID控制第26-30页
     ·PID控制的基本原理第26-29页
     ·PID控制器的参数整定第29-30页
   ·球杆系统P1D控制器的设计及仿真第30-32页
     ·PID控制系统的搭建第31页
     ·PID控制的仿真结果第31-32页
   ·神经网络控制第32-37页
     ·神经网络控制基本原理第32-33页
     ·BP神经网络的结构与算法第33-37页
   ·BP神经网络PID控制器设计及仿真第37-41页
     ·BP神经网络PID控制器的设计第37-39页
     ·球杆系统的神经网络PID控制器仿真第39-41页
   ·仿真结果分析第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 基于遗传算法优化神经网络PID控制器设计第44-64页
   ·引言第44页
   ·遗传算法概述第44-54页
     ·遗传算法的基本原理第44-46页
     ·遗传算法的基本操作第46-54页
   ·遗传算法对神经网络的优化设计第54-60页
     ·遗传神经网络基本原理第54-56页
     ·遗传算法对BP神经网络的优化建模第56-58页
     ·遗传算法优化BP神经网络整定PID参数第58-60页
   ·对球杆系统的遗传神经网络PID控制器的设计和仿真第60-61页
   ·仿真结果分析第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第5章 球杆系统的实际调试第64-76页
   ·球杆系统实验平台的建立第64-70页
     ·球杆系统的硬件与软件组成第64-66页
     ·球杆系统的安装第66-70页
   ·控制器对球杆系统实物的仿真结果第70-75页
     ·常规PID控制器对球杆系统的实物仿真第70-72页
     ·神经网络PID控制器对球杆系统的实物仿真第72-73页
     ·遗传神经网络PID控制器对球杆系统实物的仿真第73-75页
   ·本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
   ·总结第76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82页

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