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移动式工业机器人运动规划研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-15页
     ·机器人简述第12-13页
     ·运动规划研究内容第13-14页
     ·研究方法第14-15页
   ·本文研究内容和方法第15-16页
   ·论文内容结构安排第16-17页
第二章 理论基础第17-35页
   ·最优控制问题第17-18页
   ·遗传算法理论第18-25页
     ·遗传算法概述第18页
     ·遗传算法原理第18-19页
     ·遗传算法特点第19页
     ·遗传算法基本运算第19-20页
     ·遗传算法步骤第20-24页
     ·改进遗传算法第24-25页
   ·MILP 模型预测改进控制第25-34页
     ·预测模型控制原理第26-27页
     ·混合整数线性规划第27-29页
     ·人工势场法第29-31页
     ·滚动优化与改进控制第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 多关节操作臂末端轨迹规划第35-67页
   ·操作臂运动学描述模型第36-47页
     ·点的位置及矢量方向描述第36-37页
     ·相对坐标系的描述第37-38页
     ·齐次变换第38-41页
     ·操作臂的位姿描述第41-42页
     ·D-H 法第42-45页
     ·操作臂运动学方程第45页
     ·操作臂运动学正逆问题的求解第45-46页
     ·动力学影响第46-47页
   ·直角空间轨迹插值计算第47-50页
   ·操作臂轨迹优化建模及约束第50-56页
     ·操作臂轨迹规划第50-51页
     ·关节插值运动轨迹策略第51-52页
     ·多项式插值法第52-54页
     ·操作臂轨迹规划目标函数第54-56页
     ·不可行解情况第56页
   ·基于改进遗传算法操作臂末端轨迹规划第56-60页
     ·群体设定与初始化第56-57页
     ·编码第57页
     ·适应度函数第57-58页
     ·选择第58页
     ·交叉第58-59页
     ·变异第59-60页
     ·最优保存策略第60页
   ·实验仿真结果与结论第60-66页
   ·本章小结第66-67页
第四章 机器人移动部分路径轨迹规划第67-79页
   ·概述第67-68页
   ·机器人移动部分运动建模第68-75页
     ·机器人运动方程第68-69页
     ·速度和加速度约束第69-71页
     ·障碍物约束第71-74页
     ·初始和终点状态约束第74页
     ·人工势场驱动第74-75页
   ·移动部分路径轨迹规划第75-77页
   ·环境和障碍物建模第77页
   ·实验结果与结论第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 移动式工业机器人运动规划系统设计第79-100页
   ·总体设计第80-81页
   ·运动规划硬件系统设计第81-87页
     ·处理器和存储器第81-83页
     ·光电测距模块第83-84页
     ·机器人视觉模块第84-85页
     ·通信模块第85-87页
     ·电源模块第87页
   ·运动规划系统软件设计第87-92页
   ·监控站设计第92-99页
     ·控制站整体设计第93-97页
     ·监控系统软件设计第97-99页
   ·本章小结第99-100页
结论第100-101页
参考文献第101-104页
致谢第104-105页
附件第105页

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