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基于云计算的医学信息集成方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·主要研究内容第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第2章 理论基础与相关技术第14-24页
   ·信息集成第14-15页
     ·信息集成概述第14页
     ·医学信息集成第14-15页
   ·云计算第15-20页
     ·云计算概述第15-16页
     ·云计算分类第16-17页
     ·云计算技术背景第17-18页
     ·云计算应用第18-20页
   ·Hadoop 开源云计算项目第20-23页
     ·Hadoop 简介第20页
     ·Hadoop 分布式文件系统第20-21页
     ·分布式计算框架第21页
     ·资源调度策略第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于云计算的医学信息集成模型第24-42页
   ·CCMedII 模型第24-27页
     ·数据层第25-26页
     ·服务层第26-27页
     ·应用层第27页
   ·基于服务数据对象的医学数据封装机制第27-32页
     ·医学数据服务对象第27-28页
     ·基于 M-SDO 的数据封装第28-29页
     ·M-SDO 应用实例第29-32页
   ·基于 Hadoop 的医学信息服务集成第32-38页
     ·医学信息服务管理第32-34页
     ·医学信息服务组合第34-35页
     ·医学信息服务执行流程第35-38页
   ·CCMedII 模型可行性分析第38-41页
     ·平台搭建第38页
     ·系统流程分析第38-40页
     ·计算资源性能分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 医学云计算环境的资源管理与调度第42-57页
   ·基于集群性能监控的作业调度策略第42-46页
     ·基于 Nmon 的集群性能监控第42-43页
     ·数据采集与分析第43-44页
     ·作业调度第44-46页
   ·基于二部图最小权匹配的资源调度方法第46-51页
     ·最优指派问题第46-47页
     ·二部图最小权匹配第47-51页
   ·实验仿真与分析第51-56页
     ·CloudSim 仿真平台第51-52页
     ·算法分析第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 结论与展望第57-59页
   ·工作总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第63页

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