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基于组件协同的时空数据可视分析系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·研究背景和意义第10-14页
     ·信息可视化与可视分析第10-11页
     ·时空数据可视分析第11-13页
     ·杭州房地产背景第13-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·国外研究现状第14-15页
     ·国内研究现状第15-16页
     ·本文相关工作第16-18页
   ·本文的研究内容第18-19页
   ·本文的组织结构第19-21页
第2章 系统整体设计第21-33页
   ·时空数据第21-25页
     ·时空数据特性第21-22页
     ·杭州房地产数据第22-25页
   ·组件整体设计第25-27页
   ·内审观察者协同第27-29页
   ·可视化交互技术第29-30页
   ·颜色映射方案第30-33页
第3章 可视分析组件的设计第33-53页
   ·GeoMap第33-41页
     ·瓦片金字塔模型第34-36页
     ·地图mashup第36-38页
     ·标记聚类算法第38-41页
   ·PCP第41-44页
     ·平行坐标简介第41-42页
     ·平行坐标增强第42-44页
   ·TimeSeries第44-46页
   ·Treemap第46-53页
     ·Treemap简介第46-47页
     ·Treemap布局算法第47-49页
     ·Treemap可配置集成第49-53页
第4章 系统实现与结果分析第53-66页
   ·数据的获取第53-55页
   ·系统的实现第55-58页
     ·开发环境第55-56页
     ·模块化实现第56-58页
   ·组件集成第58-61页
     ·可视化参数控制第58-60页
     ·可视化状态选择第60-61页
   ·结果分析第61-66页
     ·三年楼市分析第62-63页
     ·两个板块比较第63-66页
第5章 总结与展望第66-68页
   ·本文工作总结第66-67页
   ·未来工作展望第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第74页

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