蚁群优化改进策略及算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·群体智能算法 | 第8-9页 |
| ·蚁群优化算法起源及原理 | 第9-13页 |
| ·双桥实验 | 第9-12页 |
| ·随机模型 | 第12-13页 |
| ·蚁群优化算法应用 | 第13-15页 |
| ·适用问题 | 第13-14页 |
| ·蚁群优化算法的具体应用 | 第14-15页 |
| ·文章的结构安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 蚁群优化算法 | 第17-36页 |
| ·旅行商问题 | 第17-18页 |
| ·人工蚂蚁 | 第18-23页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的共同点 | 第19-20页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的不同点 | 第20-21页 |
| ·人工蚁群算法的实现过程 | 第21-23页 |
| ·第一个蚁群优化算法-蚂蚁系统 | 第23-28页 |
| ·算法的初始化 | 第23-24页 |
| ·算法的终止条件 | 第24页 |
| ·蚁密系统、蚁量系统和蚁周系统 | 第24-27页 |
| ·蚂蚁系统算法实现 | 第27-28页 |
| ·主流蚁群优化算法简介 | 第28-31页 |
| ·精英策略蚂蚁系统 | 第28-29页 |
| ·基于排名的蚂蚁系统 | 第29页 |
| ·蚁群系统 | 第29-30页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第30-31页 |
| ·蚁群优化算法参数设置 | 第31页 |
| ·蚁群优化算法的主要框架 | 第31-35页 |
| ·蚁群优化元启发框架 | 第32-33页 |
| ·超立方体蚁群优化框架 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 蚁群优化算法改进策略 | 第36-54页 |
| ·蚁群优化算法改进策略 | 第36-45页 |
| ·基于解的构造的改进策略 | 第36-37页 |
| ·基于信息素更新的改进策略 | 第37-41页 |
| ·基于解的处理的改进策略 | 第41-45页 |
| ·蚁群优化算法改进策略实验 | 第45-52页 |
| ·测试数据 | 第45页 |
| ·参数设置 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 适中蚂蚁系统 | 第54-66页 |
| ·算法设计思想 | 第54-56页 |
| ·引入适中选择策略的蚂蚁系统 | 第56-58页 |
| ·适中蚂蚁系统 | 第58-61页 |
| ·适中蚂蚁系统的转移规则 | 第58-59页 |
| ·适中蚂蚁系统的信息素更新规则 | 第59-60页 |
| ·适中蚂蚁系统的算法实现 | 第60-61页 |
| ·适中蚂蚁系统实验 | 第61-65页 |
| ·测试数据和参数设置 | 第62页 |
| ·实验结果 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第74页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第74页 |
