复杂天气情况下的多车牌定位技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·车牌定位技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·图像去雾技术的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·车牌定位方法综述 | 第15-17页 |
| ·图像去雾方法综述 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文内容安排 | 第19-21页 |
| 2 车牌定位背景知识简介 | 第21-25页 |
| ·中国汽车牌照的特殊性 | 第21-23页 |
| ·中国汽车牌照的标准与规范 | 第21-22页 |
| ·中国汽车牌照的固有特征 | 第22-23页 |
| ·中国汽车牌照定位的难点分析 | 第23-25页 |
| 3 改进的图像去雾算法 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于暗原色先验的图像去雾方法 | 第25-28页 |
| ·大气散射模型 | 第26页 |
| ·暗原色先验 | 第26-27页 |
| ·通过暗原色先验去雾 | 第27-28页 |
| ·本文提出的去雾方法 | 第28-32页 |
| ·透射率的优化改进 | 第28-30页 |
| ·大气光线的计算方法改进 | 第30页 |
| ·本文方法的总体框架 | 第30-32页 |
| ·实验结果比较 | 第32-35页 |
| ·视觉效果比较 | 第32-34页 |
| ·计算速度 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于小波变换的车牌定位算法 | 第36-53页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·车牌定位的常用理论 | 第37-40页 |
| ·小波变换原理 | 第37-39页 |
| ·聚类算法综述 | 第39-40页 |
| ·基于小波变换的车牌初定位 | 第40-49页 |
| ·图像拍摄时段判断 | 第40-41页 |
| ·图像拍摄天气情况判断 | 第41-43页 |
| ·图像灰度化 | 第43页 |
| ·二维离散小波应用 | 第43-45页 |
| ·二值化 | 第45-47页 |
| ·车牌候选区域检测 | 第47-49页 |
| ·基于颜色聚类的车牌精确定位 | 第49-52页 |
| ·车牌颜色特征分析 | 第49-51页 |
| ·车牌精确定位算法 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 实验结果分析 | 第53-60页 |
| ·评价标准 | 第53页 |
| ·不同光照天气下的定位结果分析 | 第53-58页 |
| ·雾天情况下的车牌定位结果及分析 | 第53-54页 |
| ·阴天情况下的车牌定位结果及分析 | 第54-55页 |
| ·逆光情况下的车牌定位结果及分析 | 第55-56页 |
| ·顺光情况下的车牌定位结果及分析 | 第56-57页 |
| ·夜间情况下的车牌定位结果及分析 | 第57-58页 |
| ·实验数据结果 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·下一步工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
